李树平　陈立山　张红娟

【摘 要】 现代物流活动的运作离不开信息化，大数据时代下，谁掌握了数据谁就掌握了先机。具备较强的物流信息处理能力是大数据时代对物流人才提出的新要求。本文阐述了大数据时代物流信息处理的意义，围绕高职物流管理专业学生信息处理能力的培养，系统设置相关课程，就课程的开设学期、能力培养目标等方面提出了具体建议。

【关键词】 信息处理 能力培养 课程设置

数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。

现代社会是信息爆炸的社会，数据已成为社会和生活正常运行的必要因素，使用和管理好数据信息，对个人、企业及国家来说意义重大。

“数据爆炸、信息贫乏”，现阶段高职物流管理专业学生在搜集信息、分析整理信息、传输信息及利用信息等各个环节中，能力不足，严重制约着他们对信息的有效利用。高职物流管理专业有必要系统设计相关课程，强化培养学生的信息处理能力。

一、高职物流管理专业学生信息处理能力培养的意义

1.信息处理能力培养是强化职业关键能力培养的必然要求

职业关键能力是人们职业生涯中除岗位专业技能之外、广泛需要且能让学习者自信和成功地展示自己的基本能力，它适用于各种职业，适应岗位的不断变换，是伴随人一生的可持续发展的能力，它包括职业沟通能力、团队合作能力、解决问题能力、自我管理能力、信息处理能力、创新创业能力。

信息处理能力是职业关键能力之一，培养学生的信息处理能力有助于提升学生的职业关键能力。

2.信息处理能力是大数据时代对物流人才提出的新要求

大数据时代下，谁掌握了数据谁就掌握了先机。物流发展到今天，获取物资在流通过程中各个环节的信息比以往任何时候都更加重要，这些信息对企业的物流管理起着至关重要的作用。大数据时代，物流行业获取的数据已不只是行业内部信息，还包括大量的外部信息，具备较强的物流信息处理能力是大数据时代对物流人才提出的新要求。

3.信息处理能力是终身学习中取得成功的核心要素

信息处理能力是使人在学习和创造性劳动中终身受益的关键技能，也是今后在终身学习中取得成功的核心要素。

随着“终身职业”的减少，越来越多的人必须“终身学习”。同时，随着高科技产品的不断问世、智能生活的日新月异，要想更好地生活也必须进行“终身学习”。

二、信息处理能力培养课程系统设计

高职物流管理专业应构建信息处理能力培养模块，系统培养学生的物流信息处理能力。

1.第一学期，开设《统计技术》课程

主要讲授统计学的基本原理和統计方法，培养学生运用统计方法对社会经济现象有关数据进行收集、整理和分析的能力。

2.第二学期，开设《计算机基础》课程

主要讲授计算机基础及office，培养学生运用计算机技术对信息进行收集、处理、呈现的能力。

3.第二学期，开设《物流市场调查与预测》课程

主要介绍市场调查与预测技术的基本理论与方法，培养学生运用市场调查和预测技术进行物流数据的采集、分析与预测的能力。

4.第三学期，开设《物流软件操作》课程

主要讲授仓储与配送管理软件、运输管理软件、货代管理软件操作流程， 培养学生运用物流软件进行物流信息采集、传输的操作能力。

5.第四学期，开设《物流信息管理》课程

主要讲授物流信息技术与物联网技术、数据库、大数据的应用、物流信息平台及数据分析工具应用等内容，培养学生运用现代物流信息技术进行物流数据采集、处理及分析的能力。

三、信息处理能力培养课程培养目标界定

1.《统计技术》课程应具备的能力目标

（1）统计基本指标的解读能力；

（2）调查方法的选择能力；

（3）统计整理结果的呈现能力；

（4）综合指标的计算、分析能力；

（5）动态数列的编制、分析能力；

（6）指数的编制能力、指数体系影响因素的分析能力。

2.《计算机基础》课程应具备的能力目标

（1）主流微机操作系统和管理常见应用软件的初步操作能力； （2）使用文字处理软件进行文档编辑、格式化、图文表混排和打印能力； （3）电子表格管理数据的能力； （4）使用演示文稿制作软件编辑各种演示文稿的能力； （5）使用Internet收发电子邮件，使用浏览器检索并获取信息的能力。

3.《物流市场调查与预测》课程应具备的能力目标

（1）物流市场调查方案的确定能力；（2）物流市场调查问卷的设计能力；（3）物流市场调查方法的组织实施能力； （4）调查资料的整理与分析能力；（5）物流市场调查报告的编写能力；（6）物流市场发展趋势的预测能力。

4.《物流软件操作》课程应具备的能力目标

（1）物流订单的处理能力；（2）仓储与配送流程的控制与操作能力；（3）运输流程的控制与操作能力；（4）货运代理流程的控制与操作能力。

5.《物流信息管理》课程应具备的能力目标

（1）物流信息采集设备的使用能力；（2）物流信息的采集与处理能力；（3）物流信息化技术手段的运用能力；（4）物流公共信息平台的应用能力；（5）物流企业信息化应用系统平台的运用能力；（6）物流信息相关设备的安装与维护能力等；（7） Excel、与R语言等大数据分析工具的数据分析能力。

通过四个学期，五门课程的交互式学习，物流管理专业学生的信息采集、整理、分析与预测能力将大为提升。

【参考文献】

[1] 张艳.“大数据”或成物流企业的强力助手[N].现代物流报，2013-07-23.

作者简介：李树平（1966—），女，山东龙口人，黑龙江农垦职业学院经济管理分院，教授，研究方向：物流管理。

陈立山（1964—），男，四川重庆人，黑龙江农垦职业学院计算机与传媒分院，教授，高级工程师，硕士，研究方向：计算机。

张红娟（1982—），女，河南周口人，黑龙江农垦职业学院经济管理分院，讲师，研究方向：物流管理。

基金项目：黑龙江省教育科学“十二五”规划2015年度备案课题，项目编号：ZJC1215049。