王佩茜

(重庆交通大学经济与管理学院 重庆 400074)



模糊综合评判在工程进度评价中的应用

王佩茜

(重庆交通大学经济与管理学院 重庆 400074)

进度控制是工程项目三大目标之一，工程项目进度的有效控制有利于业主、承包商等参与方顺利完成建设任务。本文根据进度控制的特点，基于各个参与方在进度控制中的作用，建立进度控制影响因素指标体系，采用模糊综合评价方法对进度控制效果进行分析评估。实例证明，该方法原理简单，能真实的反应建设项目进度控制的实际效果，并能依据评价结果采取相应措施控制进度，对工程进度控制应用具有一定价值。

进度控制;模糊综合评价;指标体系

一、引言

进度控制是建设工程的重要环节，影响进度执行效果的参与方众多，包括业主、施工方、设计方以及材料供应商等。工程项目进度控制的好坏决定了项目能否按时完工，业主是否按计划收回建设投资，施工方是否按合同要求完成工期目标。在我国工程项目目标控制中，进度控制与成本、质量始终是建设活动中关注的三大目标，它在建设活动中具有举足轻重的地位。然而，工程实施过程中，会产生诸多影响进度的因素，进度控制的效果与进度控制因素有着密切的关系，许多学者对进度控制的因素进行了分析整理，并建立指标体系评价了项目进度控制。

武乾等基于现场调研及编码分析方法，构建了人、料、机、环境和管理系统5个维度，44个指标的评价体系[1]。马国丰、李磊构建了环境反应、项目行为主体、项目结构、资源4个维度，16个进度柔性指标，并采用灰色关联法确定权重，利用模糊综合评价方法对进度管理做出了评价[2]。刘庆娟、樊燕燕基于施工单位的角度，构建了人、料、机、施工组织及外部环境5个维度，16个指标的评价体系，采用一种新的标度确定权重，利用模糊综合方法对进度控制进行了评价[3]。吴春诚等通过对不同实物工程的完成量分类加权评价总体进度[4]。

模糊综合评价方法是一种常用的评价方法，它通过运用一种模糊算法，确定各指标的隶属度，再采用定量的计算方法对某一目标进行分析评估[5]。这种方法能定量分析一些不能直接确定的模糊对象，简单易懂，具有广泛的应用。因此，建立建设项目进度控制影响因素评价指标体系对进度绩效评价有重要意义。

二、建立指标体系

进度控制是项目管理关键，建设项目的各参与方都应积极参与项目的进度控制，才能保证进度控制实施的效果最佳。业主要充分参与、检查承包商进度计划的执行过程，设计方要控制设计变更次数、设计时长，施工方要把控施工过程中施工组织实施情况。在施工过程中，应根据实际情况找出最主要的影响因素，以便于及时采取有效的措施，使计划工期控制在目标工期之内。只有这样，才能更好地对项目进度控制影响因素进行综合评价，避免产生片面、局部的评价结果。

工程项目的进度控制绩效评价，是对其影响因素的控制程度和效果进行的综合评判。现阶段的评价方法有很多，如目标分解法、多元统计法等。影响进度的因素很多，且项目各参与方的行为都会对进度执行效果产生一定的影响。因此，基于对参考文献的阅读以及实际过程中不同因素对进度控制的影响程度，借鉴层次分析法的基本思想，选取了15个影响程度较大的因素对进度控制进行分析，并根据不同参与方对这些主要因素进行分类，使得它们分别隶属于业主、设计方、承包方及社会环境四个主体，最终建立了4个一级指标，15个二级指标的评价体系，如图1所示。

图1 高速公路进度控制影响因素指标体系

三、模糊综合评价模型的建立

工程项目进度控制的绩效评价因素具有一定的模糊性，因此采用模糊综合评价的方法对工程进度控制评价具有适用性。模糊综合评价模型的基本步骤：

(一)建立因素集和评价集

工程项目进度控制的评价指标因素集U={U1，U2，U3，U4}，其中:U1表示业主因素，U2表示设计方因素，U3表示施工方因素，U4表示外部因素。

评价集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果的集合。综合评判的目的是确定工程进度控制的满意度。根据进度控制的效果，建立指标评语集V={V1，V2，V3，V4，V5}，分别表示{优，良，中，较差，很差}，具体衡量指标评语的标准见表1。

表1 等级评定表

(二)确定权重集

(三)评价矩阵Ri

因此，可建立单因素评价矩阵为

其中，k为指标因素的个数。

(四)模糊综合评价

由于模糊性的存在，现在已经有许多种不同的算法。而加权平均型算M(·，+)的原理是按照普通矩阵乘法进行运算，不仅能尽量保留单因素评价的全部信息，并且还能根据权重均衡兼顾各个因素，因此选其作为本评价模型的模糊算子。

通过模糊算子M(·,+)对已确定的单因素评价矩阵Ri和权重Ai进行加权平均矩阵运算，得到二级指标的评价向量。各单因素的综合评价Bi=Ai×Ri，即

再对R进行模糊综合评价，即可得到目标层对于评语集V的隶属度向量(b1b2…bi)，

再按最大隶属度原则，确定其等级Vj，其中最大值对应的等级为进度控制达到的等级，即可得到工程项目进度控制综合评价的最终结果。

四、应用实例

M高速公路位于广东省西部，路线全长98.172公里，其中计价土方1265万方，其中借方850万方，特大桥2035.6m/1座、大桥11287.1m/45座、中桥1789.6m/24座，小桥1480.2m/54座，桥梁比例为17.07%。为强化西南至华南地区的公路通道，促进泛珠三角区域合作和粤西地区社会经济协调发展，项目各参与方都格外注意该项目的进度执行情况。为科学的对进度控制效果合理分析，采用模糊综合评价能够对现阶段进度执行情况进行绩效评价，帮助业主、施工单位掌握进度情况，更好采取措施控制进度。

本文基于该项目的10位专家进行访谈调查，在充分考虑了各因素指标在现实工程中的影响程度，对各级指标的权重分配如表2。

表2 M高速进度控制各个因素指标权重系数

采用专家打分法对该工程的进度控制现状进行打分评估，在10个专家中有mijk个专家认为该因素的进度控制为等级Vj，就可得到该指标因素的评价概率。根据各专家评价后可以得到评价矩阵：

底层指标：

各因素子集的模糊评判结果，

b1=(0.2,0.56,0.24,0,0)

同理可得，

b2=(0.34,0.46,0.2,0,0)，b3=(0.26,0.29,0.25,0,0)，b4=(0.26,0.36,0.34,0.04,0)

即，

最后得到U的模糊综合评价为：

通过最终的模糊综合评判结果可以看出，0.342所占隶属度最大，进度评价效果为“较好”所占的比重最高，认为该高速公路的进度控制效果为“较好”，即各个参与方对进度产生的实际干扰较小，现阶段进度计划得到了保证，各参与方持续保持能保证项目顺利完工。从各级指标的评价结果来看，业主方控制因素最大数为0.56，进度控制效果处于水平“良”，设计方最大为0.46，进度控制水平处于“中”，施工方为0.29，进度控制水平属“较差”，说明施工方的进度控制效果不好，还需加强项目的进度控制措施管理。M高速公路最后综合评价结果“较好”与实际进度控制效果基本吻合，这证明了模糊综合评价是一种较实用的评估方法，能够适用于工程项目进度控制效果评价中。

[1]武乾,高书华,周韬.建筑施工项目进度控制综合评价[J].西安科技大学学报,2011,31(4):412-419.

[2]马国丰,李磊.项目进度管理柔性的模糊综合评价研究[J].项目管理技术,2011,9(2):23-26.

[3]刘庆娟,樊燕燕.基于Fuzzy-AHP的施工单位进度控制评价模型[J].工程管理学报,2012,26(6):62-65.

[4]吴春诚,齐红卫,岳超源,王干一.大型工程项目进度评价研究[J].华中科技大学学报,2007,35(5):127-132.

[5]张碧琴,闫向阳,王慧.基于AHP的模糊综合评判方法在高速公路与城市道路间衔接线综合评价中的应用[J].公路,2013(4):139-144.

王佩茜(1993-)，女，汉族，四川攀枝花，本科，重庆交通大学，项目管理。