刘少海,赵天忠,李塞波

(1.北京林业大学 信息学院,北京 100083；2.武警呼伦贝尔森林支队,呼伦贝尔 021000)

基于直觉模糊集TOPSIS决策方法的森林防火勤务方案综合评价

刘少海1,2,赵天忠1,李塞波2

(1.北京林业大学 信息学院,北京 100083；2.武警呼伦贝尔森林支队,呼伦贝尔 021000)

以不同森林火险状态下的防火勤务方案为研究对象,从人员、机具、后勤保障、灭火能力4个方面入手,基于直觉模糊集和TOPSIS决策方法,提出了防火勤务方案综合评价方法。首先,建立森林防火勤务方案评价指标体系,利用层次分析法和德尔菲法计算出指标权重。随后构建直觉模糊评价矩阵,确立正负理想解并计算备选方案到正负理想解的距离,计算综合评价指数,得到各防火勤务方案有效性的优劣排序。最后以内蒙古呼伦贝尔市巴日图林场进行了实例验证。

森林防火勤务；直觉模糊集；TOPSIS决策方法；德尔菲法；层次分析法

森林防火勤务,是指林业相关部门为了预防森林火灾发生而实施的行动,形成了特有的定期巡护、清山、设卡检查、防火瞭望、防火宣传、计划烧除等勤务工作[1]。我国森林防火的方针是“预防为主,积极消灭”[2],防火勤务在国家森林防火工作中发挥了较大的作用。国内外学者对森林火灾预防开展了如下研究,这些研究主要集中在通过计算机网络和软件技术[3]、移动通信[4]、GIS与RS[5]和物联网[6]等技术,对可燃物[7-8]、火源[9]、地形[10]、气象因子[11]等因素进行数学计算并建立预测和风险评估模型[12],或利用相似度计算[13]和数据挖掘[14]等数学方法建立扑救模型和灭火指挥系统,但少有学者根据森林火险等级的预测结果进行森林防火勤务方案评价的研究。……