中国人民解放军理工大学 曲 杨 许卫东 杨骏堂 童 俊

一种可见光和红外图像加权融合最佳权值因子的确定方法

中国人民解放军理工大学 曲 杨 许卫东 杨骏堂 童 俊

可见光与红外图像加权平均融合在图像探测、目标识别等领域应用广泛，期间，源图像的权值因子对融合结果有着重要影响作用。本文提出以融合图像标准化信息熵和标准差的和、差为量化指标，结合科学实验，研究了一种确定可见光和红外图像的加权融合最佳比例因子的方法，为评估可见光和红外图像融合质量奠定了基础。

融合图像；加权融合；信息熵；标准差

图像融合是将来自不同传感器的多幅图像综合成一幅满足特定应用需求的图像，从而把不同传感器图像的优点结合起来，弥补了单一传感器获取的图像信息量不足的问题，便于对图像信息进一步的分析和提取[1]。当前融合图像主要有雷达和红外图像、红外图像与可见光图像、雷达与雷达图像、甚至还有 CT、PET、MRI 等。在军事侦察，特别是目标探测识别等领域，主要针对含有背景与目标信息的大比例尺图像，其中可见光图像不仅画幅大，还能够反映出图像丰富的细节信息，但在夜暗和低能见度的条件下，成像质量显著下降[2]。红外成像利用了目标、背景的辐射能量差异，即使在夜暗环境下也能够识别隐藏目标。通过这两个波段图像的融合，实现优势互补，更加准确、可靠、全面的获取目标的综合信息[3]。

可见光与红外图像融合可在像素级、特征级和决策级三个层次进行。……