邹波

摘 要 通过机器视觉检测中的印刷品色差检测，表述了光谱信息是如何影响机器视觉检测的。

关键词 色差检测；COMS图像传感器；全光谱光学照明系统；PANTONE色卡

中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）12-0033-01

1 概述

机器视觉是计算机科学的一个分支，是用机器代替人眼做各种测量和判断。一个典型的机器视觉系统包括图像采集、图像处理、运动控制部分等。图像采集是其中的一个重要环节，它将被测物的可视化图像和特征通过成像光学、CCD或者CMOS转换为能被计算机处理的一系列数据。图像采集部分由光学照明系统、被测物、成像镜头、CCD或者CMOS图像传感器构成。

采集过程如图1所示，具体描述如下：由光学照明系统照明到被测物，根据被测物的表面特性将光能量反射或者透射，镜头采集反射或者透射后的光能量到达CCD或者CMOS图像传感器产生电平信号，再由FPGA芯片将电平信号编码传送到计算机的图像采集卡，最后，再通过图像采集卡传达到内存经由CPU进行处理。

在机器视觉检测系统中，光谱产生重大作用的应用有以下几类：1）荧光激发（例如生物检测、防伪检测等应用）；2）对于光谱信息敏感特征的检测（例如ITO的检测）；3）印刷品的色差检测（利用全光谱光学照明系统）。本文以印刷品的色差检测为例，详细阐述了光谱信息是如何影响机器视觉检测的。

2 印刷品色差检测流程

印刷品色差检测流程如下：1）采用全光谱光学照明系统照射到待检物体上；2）根据待检物体的光谱反射特性，其中有一部分的光通过成像镜头传输到CCD或CMOS图像传感器中；……