张树瑜, 王 秀

(1.上海航天控制技术研究所， 上海 201109； 2.上海市微型电脑应用学会， 上海 200030)



基于云关联的企业隐性社会责任对离职倾向影响的研究

张树瑜1, 王 秀2

(1.上海航天控制技术研究所， 上海 201109； 2.上海市微型电脑应用学会， 上海 200030)

从企业隐性社会责任提取对离职倾向影响因素的权重和顺序是人力资源管理大数据研究的一项重要工作。在云模型的基础上给出一种改进的云关联规则提取方法，并对推导过程进行了论证。给出实现该关联规则提取的具体算法(CAR-RSL)，使非空间属性可以在多个层次上得到很好的概括，从而发现强壮的关联规则。应用于实际离职人员数据库的数据挖掘后表明，可以有效提取可视化和语义关联规则，能有效判别离职倾向影响因素的权重，对企业人力资源管理具有较强的实际指导意义。

企业隐性社会责任; 云关联规则; 离职倾向; 大数据

0 引言

一个企业的发展离不开各项资源的支撑与运作，其中最核心的是企业发展所需的各种各样的“人才”。由于每个企业涉及多种影响原因，员工会发生离职的情况。一方面，离职对企业是一种“优胜劣汰”，是补充新鲜血液的必要机制；另一方面，过多优秀骨干人才的离开也会大大影响企业的正常乃至可持续发展。

隐性社会责任是指相对于企业在依法依规(如劳动法、劳动合同法等)进行劳动关系等显性管理行为之外，在法律法规中未做规定的企业自行组织同时依法依规为员工提供有助于职业发展机会的隐性行为(如企业福利，包括对员工的关心、学历再深造、增值医疗服务等)。……