乔维德

(无锡开放大学,江苏 无锡 214011)

一种电动汽车用驱动电机系统性能评价方法

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根据电动汽车用驱动电机性能特点，从驱动电机系统的电机控制性能、电机本体设计、企业资质能力等不同维度分析，应用层次分析法(AHP)确定驱动电机性能评价指标体系及其指标权重，建立驱动电机性能评价的BP神经网络模型，并采用鸡群优化算法(CSO)对其模型进行优化。仿真实例表明，基于AHP和CSO-BP神经网络的驱动电机系统性能评价方法，具有评价速度快、准确率高等优点, 并得到满意的评价结果。这对于电动汽车驱动电机系统的评价、选择与应用，具有较好的工程实用价值。

电动汽车； 驱动电机； 层次分析法； 鸡群优化算法-BP神经网络； 评价

0 引 言

目前，新能源汽车正处于逢勃发展阶段。电动汽车作为新能源汽车的主要类型之一，属于一种低排放且有效利用资源的重要交通工具，也越来越受到人们的青睐。电动汽车的核心部件是由驱动电机和驱动电机控制器等构成的驱动电机系统，其中，电动汽车使用的驱动电机主要有直流电机、感应电机、永磁无刷电机、开关磁阻电机等。驱动电机系统已成为电动汽车的关键技术之一，是车辆行驶的主要驱动系统，对于决定电动汽车的运行与控制性能起着至关重要的作用。随着电动汽车用驱动电机技术不断提高以及电动汽车的产业化规模发展，电动汽车用驱动电机系统的综合性能评价已成为汽车厂家及学者共同关注且亟待破解的瓶颈。……