彭鑫，邓仲华

（武汉大学信息管理学院，武汉 430072）

数据密集型科研环境下的科研数据管理框架研究*

彭鑫，邓仲华

（武汉大学信息管理学院，武汉 430072）

随着科学研究第四范式概念的不断深入，科学研究越来越依赖于从大量科研数据中发现新的知识和科学规律，科研数据的管理成为科学研究第四范式发展面临的首要问题。通过文献调研，梳理数据密集型科研环境下科研数据的特征，分析科研用户对科研数据管理的具体需求，并梳理科研数据管理各阶段的具体任务，基于此提出科研数据管理框架。结合国内外实践现状，对科研数据管理框架的发展提出建议，为科研数据管理平台或工具的开发提供借鉴和参考，对解决数据密集型科研环境下缺乏数据管理工具的困境具有一定意义。

数据密集型科研环境；第四范式；科研数据管理

随着大数据时代的来临，数字化程度加深，科学研究进入数据密集型科研环境。科研数据不仅是科研活动的产物，还是科研活动开展的基础。科学研究越来越依赖于对大量科研数据实时、动态地监测和分析来解决各种科学问题，第四范式应运而生[1]。第四范式又称作数据密集型的知识发现，借助数据工具和计算机技术进行建模、分析以发现新的知识或科研规律。吉姆•格雷提出E-Science环境和科学研究第四范式的概念，指出数据密集型环境下科学研究缺乏数据管理和分析工具的现状[2]。随着科研数据大量积累，面对大量、分散、结构多样的科研数据，科学研究第四范式的发展面临多方面挑战。……