王炼，牛庆银

（装甲兵工程学院，北京 100072）

用户体验视角下数字图书馆数据智能查询优化研究

王炼，牛庆银

（装甲兵工程学院，北京 100072）

针对传统数字图书馆数据智能查询技术一直存在响应时间长、效率低且查询准确性较差的问题，本文提出用户体验视角下数字图书馆数据智能查询优化研究。首先，介绍数字图书馆数据智能查询技术的进展及存在意义；其次，在用户体验视角下采用数据关联规则方法对数字图书馆数据进行挖掘与提取，并依据关系数据库的基本思想对关联规则提取计算进行描述；最后，按照权重值从大到小的顺序给出查询结果，从而实现智能查询优化。结果表明，本文提出的方法查询效率高，查询精度明显优于传统方法。

用户体验视角；关联规则；数字图书馆；智能查询

随着社会文明逐渐发展，知识信息呈海量增长。面对广泛传播的信息，人们对知识的需求更加迫切，其阅读需求也有更个性化的特性[1-2]。数字图书馆具有信息量庞大、容易存储、使用便捷等特点，因此，快速准确地搜索资源成为人们检索文献时的突出要求。当前数字图书馆资源普遍具有一定规模，数据智能查询成为数字图书馆发展中亟需解决的关键问题[3]。

当前，数字图书馆各类数字文献数量规模增长迅速。面对庞大的数据，如何对其进行智能查询成为当前数字图书馆领域的研究热点[4]。在关于数据智能查询的研究中，传统方法只适用于在单台机器中执行，扩展能力较差。……