有的研究无人驾驶，有的研究智能音箱，有的研究人脸识别……人工智能到底应该在哪些领域寻找突破？搜狗CEO王小川近日表示，人工智能作为一种商业模式，不要追逐通用型产品，而是在具体场景解决问题。

搜狗公司是中国第二大搜索引擎，同时也是中国最大的输入法供应商，是一家跟语言打交道的公司。因此，搜狗对人工智能的思考，也跟语言相关，比如同声传译系统，它能够流畅地把中文转换成英文。

之所以寻找这样一个切入点，王小川首先想第一个问题，人工智能是走向通用型还是功能型？他认为，在今天有效的技术里面还只能解决一个具体的点，所以搜狗更关心的不是怎么去做一个通用型的人工智能产品，而是怎样具体地去解决问题。

按照王小川的说法，人工智能的分类方法从产品上分为三种，第一类是解决识别的问题，比如说语音识别、图像识别；第二类是解决生成的问题，比如有的人工智能可以用来作画、用来写诗。第三类是用来做决策，也是三大领域中最重要、最能够创造财富的场景。

人工智能的决策是做什么事情？王小川以AlphaGo举例称，一个棋手可能需要十年的时间从一个普通棋手变成一个最优秀的棋手。但AlphaGo只用一个星期，就能把人类三千年来围棋的数据变成自己的知识，这样一种系统的升级能够使人类的商业效率得到极大的提升。

因此，王小川指出，人工智能时代不是讲究信息是否平等，而是机器能够比人更有效地学习。