张鑫

（商洛学院电子信息与电气工程学院，陕西商洛726000）

基于最大能量熵的小波阈值去噪法研究

张鑫

（商洛学院电子信息与电气工程学院，陕西商洛726000）

分析了现有的软阈值、硬阈值以及软硬折衷阈值三种小波阈值去噪方法的优缺点，在此基础上，提出了一种基于最大能量熵的小波阈值去噪方法，根据最大能量熵的理论确定了改进型阈值函数中的加权因子。用三种阈值函数分别对Blocks、Bumps、Droppler信号进行滤波处理中，结果表明，基于最大能量熵的小波阈值去噪方法各项性能指标均优于另外两种方法，具有良好的去噪效果。

小波去噪；阈值函数；最大能量熵

在实际应用中采集到的信号都多多少少的的包含有一定的噪声，而噪声在一定程度上掩盖了信号本身的特征，使信号产生变异，所以去噪滤波就很有必要。1990年以来，小波理论被大量的研究，随着小波理论渐渐趋于完善，被广泛的应用于信号处理方面。小波去噪有三种方法：第一种是利用小波变换模极大值原理去噪，第二种是根据相邻尺度间小波系数的相关性取舍，再重构信号，第三种就是小波阈值去噪。前两种方法的计算量比较大，小波阈值去噪由于相对简单，计算量不大，视觉效果良好被广泛应用[1-2]。文献[3]利用阈值函数去改变小波的分解系数来进行去噪，但是计算量较大；文献[4-5]提出了一个阈值函数，该函数和均方差函数近似，利用该方法可以得到均方差意义下的最优值，但是该方法不能仅仅用均方差作为性能指标来进行评价。……