于 亚 洲，王 胤，杨 庆*，陈 龙

(1.大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室， 辽宁 大连 116024；2.大连理工大学 土木工程学院， 辽宁 大连 116024 )

基于知识推理和二阶振荡粒子群算法的桩基础优化设计

于 亚 洲1，王 胤1，杨 庆*1，陈 龙2

(1.大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室， 辽宁 大连 116024；2.大连理工大学 土木工程学院， 辽宁 大连 116024 )

为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作，降低工程造价，基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统．系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能，进而求出当前场地条件下的最优桩长．选择以工程造价为目标函数设计优化数学模型，根据已知的最优桩长简化优化变量．选用二阶振荡粒子群算法作为优化算法，结合桩基础规范设计约束条件，编制出桩基础优化程序．最后以某十层实验教学楼为例进行分析，证明了本优化算法的可行性．

知识推理；二阶振荡粒子群算法；桩基础优化设计；工程造价

0 引 言

桩基础是一种历史悠久、发展迅速、应用广泛的深基础，因其具有承载力高、稳定性好、沉降量小且均匀等优点而广泛应用于高层建筑和对沉降要求较高的建筑．然而桩基础设计和施工是一个复杂的系统工程，如果能在设计上进行系统的优化，将在很大程度上节约工程造价．近年来，随着计算机科学技术的迅速发展，桩基础优化设计理论可以通过高效率的计算机程序实现……