赵建虎，冯 杰，施 凤, 张红梅, 何林帮

(1.武汉大学 测绘学院，武汉 430079；2.武汉大学 动力与机械学院，武汉 430072)

图像信息熵约束的浅地层层界划分方法

赵建虎1，冯 杰1，施 凤1, 张红梅2, 何林帮1

(1.武汉大学 测绘学院，武汉 430079；2.武汉大学 动力与机械学院，武汉 430072)

为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取，克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点，提出一种基于图像信息熵约束的浅地层层界划分方法．首先，将浅剖图像分割为不同区块；然后，在不同区块计算信息熵，并结合钻孔数据，建立信息熵与显著性参数关系模型；最后，据此模型对整个浅剖图像进行层界划分．研究表明,该方法克服了现有方法的不足，实现了浅地层剖面层界的自适应、准确划分，试验中取得了与钻孔层界深度、厚度同量级的精度．由此可知采用图像信息熵约束进行层界提取，可以实现浅地层层界提取的自动化与智能化．

浅地层剖面图像；浅地层层界及提取；二维熵；中误差系数；自适应层界提取

借助浅剖仪的换能器发射的声波在海底不同介质面发生的反射信号，可以获得浅剖图像[1-8]．但受复杂海底环境、多样性底质和声波在层界间多次反射造成的多次波干扰等影响，清晰的浅剖图像难以得到，基于一般的图像处理技术很难实现层界的准确、连续划分[9]．为此，本文结合浅剖Ping(一个完整的声波发射—接收过程)回波强度时序特点、多Ping构成的图像的……