林元震，张卫华，程 玲，张心菲，张鑫鑫,

(1 华南农业大学 林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室，广东 广州 510642；2 广东省林业科学研究院，广东 广州 510520)

基于空间效应与竞争效应的林木遗传分析模型

林元震1，张卫华2，程 玲1，张心菲1，张鑫鑫1,2

(1 华南农业大学 林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室，广东 广州 510642；2 广东省林业科学研究院，广东 广州 510520)

【目的】建立空间效应与竞争效应的分析模型，以提高林木遗传评估的准确性. 【方法】利用R软件及其程序包breedR模拟数据，结合实测数据，采用XFA1结构拟合加性效应、近邻竞争效应和AR1结构拟合空间效应，建立随机区组设计模型(RCBM)、空间模型(SM)、空间与测量误差模型(SUM)和空间与竞争模型(SCM)，运行ASReml估算遗传参数，进行模型比较。 【结果】对于模拟数据，估计的参数结果均显示 SCM是最优模型，其大大降低了随机误差方差，随机误差方差分别由7.56(RCBM)、5.72(SUM)降低到3.13(SCM)，分别降低了58.6%、45.3%，并估算到四周近邻竞争方差；SCM模型估算的单株狭义遗传力在0.40左右，高于RCBM(0.24)和SUM模型(0.30)；设置参数的不同初始值，SCM估计的参数结果均较为稳定；对于实测数据，估算结果与模拟结果比较一致。 【结论】SCM模型是新的单株混合模型，可用于林木遗传分析。

空间效应；竞争效应；单株混合模型；REML；遗传分析

Key words:spatial effect; competition effect; individual-tree mixed model; REML; genetic analysis

林木遗传改良通常需在田间试验基础上，估算参试样本(种源、家系、单株或无性系)目标性状的遗传参数，并运用一定的评价方法筛选出具有优异目标性状的种源、家系或无性系[1]。……