丁光辉　潘金福

[摘要]2015年8月31日，国务院印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，意味着促进大数据发展正式升级为国家行动方略。数据已成为当代前所未有的宝贵资源。大数据正给中国带来新机遇，使得‘大众创业，万众创新成为可能。因此地方高等院校研究大数据，参与大数据建设，帮助地方政府有效使用大数据就成为其办学的一个重要任务。本文就地方高等院校建设支撑大数据的云平台建设进行综合分析，以期对地方高等院校在国家大数据建设中起到应有的作用。

[关键词]大数据；云平台；数据中心；地方高等院校

随着信息技术日新月异的发展，以大数据和云计算为代表的一大批新兴技术正以不可阻挡之势迅猛发展，日益成为影响国民经济建设的重要因素。从中央到地方推出的一系列重大方针政策，特别是贵州省根据自身优势所做的重大决策来看，大数据及云计算人才的需求规模正逐步增加，为适应人才需求而导致的高等院校以大数据和云计算为背景的专业体系急需形成，大数据和云计算的应用研究迫在眉睫。

一、大数据的形成及特点

大数据（big data）从字面上讲，是指那些数量巨大的数据，在一定合理的时间区间人类无法对其截取、管理、处理，并且很快整理成人类所能解读其真实含义的数据。大数据的形成有其清晰的历史脉络，早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》一书中称“大数据”是“第三次浪潮的华彩乐章”。在2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏。今天，大数据能够在信息技术领域达到相当程度并仍在飞速发展，形成了广泛应用的环境，也有其内在的逻辑必然。随着计算机技术、计算机网络技术及信息技术的长足进步，特别是存储技术的飞速发展，存储设备容量正以惊人的速度，呈指数型增长。存储容量从早期的KB、MB级，发展到今天的TB、PB级，并且还在迅速增长，发展速度之快简直让人难以想象。在此期间，信息系统的应用也以一种不可逆转之势越来越深入到社会各领域，信息系统的广泛使用带来海量的数据累积，我们所面临的数据量越来越大，种类越来越多，内容越来越复杂。大数据已不可争辩地成为人类社会的宝贵资源，因此，如何有效整理、归类、存储、使用大数据已经是摆在我们面前迫切需要完成的重要任务，是我们必须深入研究的一项重要课题。

当前普遍认可“大数据”的特点有以下四个，简称4v特点。

1.Volume（数据量大）：已经通过互联网形成了数量巨大的各式各样的数据集，数量之大、涉及领域之广前所未有。

2.Velocity（速度快）：全世界每时每刻、每分每秒都在“生产”新增的海量数据。在现代网络环境下，这些数据需要以极快的速度得到处理并且以极快的速度在网络上传输，形成调整流动的网络数据流（在某种意义上也可理解成信息流）。

3.Variety（数据多样）：数据来源呈现出明显的多样化趋势。除传统的输入设备输入的数据之外，随着物联网的广泛应用，各类传感器也加入到向互联网这个“超巨型计算机系统”输入数据的大军。移动通信设备性能的大幅度提高，使用移动通信设备逐渐成为向互联网输入数据的主力。

4.Value（价值密度低）：由于数据来源的多样性，导致数据所呈现信息的多样性。可以想象，不同来源的数据反映不同群体的特征，而这些不同来源的数据在互联网中混杂在一起。因此针对特定群体而言，有价值数据与无价值数据相比数据显得极其微小。而且，多元化的数据来源，将会不可避免地密度中将会出现数量巨大的重复数据。因而必然导致其价值密度较低。

由此我们不难看出，大数据本身是由于计算机及计算机网络技术的发展，以及大量数据的存储而带来的原始积累。这种被动式原始积累已从原来的自然积累逐步演变成由被动积累加上有目的的主动收集组成的综合数据累积模式。其中，真正让人们关心的则是这些数据背后所隐藏的“信息”。这些海量的信息形成了驱动人们主动应用这些信息的强大原动力。因而，对大数据的研究也就当仁不让地成为当今信息研究的重要课题之一。

二、地方院校云平台建设的作用

地方高校建设云平台主要有两大作用：一是用于科学研究，为本校科研提供支持。二是用于提供服务，为地区经济建设和人才培养服务。

鉴于大数据研究和应用的必然性，而云平台是大数据的载体，可以说没有云平台技术，大数据就没有了存在的基本条件。故云平台建设是大数据研究和应用大数据的前提条件。由此可见，在大数据技术异军突起，大数据应用风起云涌的形势下，高校对大数据的研究不但不能视而不见，而且必须投入大量人力物力深入研究。因此，高校云平台作为高校大数据研究的必要条件，建设研究和应用为一体的高校云平台意义重大。可是说高校云平台的建设更是信息时代的需要，更是高校发展的必然选择。高校承担着培养人才的光荣使命，对大数据的研究理所应当。

高校云平台建设的关键点在于对云平台建设的准确定位。对国家而言，云平台的宏观上看是由分布在各地的区域数据中心（Are Data Center）群构建成为国家数据中心（National Data Center）。而高等院校数据中心（University&College Data Cennter）处于终端层，是组成云平台的“元”。那么作为近似网络终端（Teminal）的院校数据中心，其中心任务一是收集数据，形成自己的数据集（The Set of Data）。另一方面是将数据与区域数据中心连接，与其实现数据或信息交换。

三、地方高等院校云平台建设要点

在中央政府和地方政府的强力推动下，地方高等院校通过几年来对大数据基础平台的摸索和研究，已基本形成了支撑大数据和云计算的专业群，以及大数据及云计算的专门人才队伍及人才培养体系。在此基础上，建设高质量的地方高等院校平台必须做好以下几项工作：

1.优化校园网基础设施：目前几乎所有的地方高等院校都建有校园网，并已基本覆盖校园。部分学校已有的校园网设施中，无线部分是其薄弱环节。随着无线网络的兴起，学生上网的方式已有了非常大的变化，几乎所有的学生均使用手机采用無线上网的方式访问网络。因此校园全覆盖的无线已是校园网建设之必备。由于采用无线网络技术提供服务后随之而引起的校园网结构、管理、技术等方面的问题便突显出来，采用硬件建设结合配套的我们将其统称为“软件”的建设应同步进行。

2.建设学校内部私有云平台：采用高端服务器及虚拟应用技术，以双机异地同步运行和“双机热备”的方式建设内部私有云平台。用以支撑学校及至地区的大数据应用，同时支撑学校科研、教学以及人才培养。在建设内部私有云平台的基础上，大力投入大数据的研究和应用推广力度。为地方形成大数据产业提供有力的人才及设施保障，同时为地方的大数据多出优质科研成果。

3.建设基于学校的应用群，这需从学校自身应用开始建设和研究。要想让学校云平台所提供的服务能像用水、电一样方便，例如建设学校的网络教学资源平台，建立学生自主学习体系，该体系除能为学生提供网络学习资源外，还能提供诸如学生的学习轨迹、学习成绩、学习内容选择等数据，分析学生的学习兴趣点及学生的优势，实现从多维度全方位分析学生个体情况。凡此种种均为学生的培养创造良好的环境。

综上所述，地方高等院校云平台的建设已迫在眉睫，平台所积累的大量数据，可为学校大数据研究并加入国家大数据战略提供强力的支撑平台，同时也为学校向更高层次发展奠定基础。