基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析
2017-08-01刘志强胡梦涛王晓松彭红春
刘志强,赵 芳,胡梦涛,王晓松,彭红春
(1.淮海工学院 测绘工程学院,江苏 连云港 222005)
基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析
刘志强1,赵 芳1,胡梦涛1,王晓松1,彭红春1
(1.淮海工学院 测绘工程学院,江苏 连云港 222005)

基于Landsat8 OLI遥感影像数据,提取了与城市环境密切相关的NDVI、NDBI、NDWI和LST,分析了不同地物类型遥感指数的分布特征和不同时间序列的变化特征;进一步探讨了NDVI、NDBI与LST的相关性,可为研究城市热岛效应提供依据。结果表明,山地的NDVI最大,建筑用地密集区域的NDBI、LST最大,水体的NDWI最大,且建筑用地的NDVI、NDBI随时间变化较稳定。
Landsat8 OLI影像;NDVI;NDBI;NDWI;LST
城市环境与人类命运息息相关,现代化科技的飞速进步使得我国城市化发展迅速。现阶段伴随着城市规模的扩大、人口集中、工业迅速发展出现了一系列环境问题,直接危害人们健康,如空气污染严重、水体污染严峻、缺水、城市绿地不足等[1]。遥感技术从面入手,动态分析大数据[2],弥补了传统的实地调查获取点状数据的缺陷,在研究宏观城市环境变化方面具有很大优势。本文以Landsat8遥感影像数据为基础,定量反演了与城市环境密切相关的城市地表温度、城市水覆盖度、植被覆盖度和城市建筑指数;并分析了在春季各因子的变化特征,以衡量城市环境质量,为开展生态环境保护规划提供参考。
1 研究区概况
连云港市位于江苏省东北部,陇海铁路终点;东临黄海,北接山东,南连长江和淮河,背靠“东海第一胜境”——云台山,如图1所示。连云港市处于暖温带与亚热带过渡地带,常年平均气温为14℃,最冷为1月,最热为 7月;……
