邓 广，李洪平

（1.中国海洋大学 信息科学与工程学院 海洋技术系，山东 青岛 266100）

亮温拟合模型在南海海表盐度反演中的应用

邓 广1，李洪平1

（1.中国海洋大学 信息科学与工程学院 海洋技术系，山东 青岛 266100）

由于当前SMOS反演算法中的正演模型并不完善，SMOS反演盐度在南海的精度非常低。基于此，利用SMOS卫星L2数据的海水表面盐度反演软件L2OS输出原始反演盐度所模拟的亮温和代入HYCOM盐度数据所模拟的亮温建立回归模型，同时反演南海海域的盐度，并与HYCOM、实测数据进行比较。结果表明，使用该方法建立的新模型能有效减小SMOS在南海特定时间反演盐度的误差。

SMOS；海水表面盐度；反演模型；南海；亮温

海水表面盐度是研究海洋和全球水循环以及气候变化的重要因子，采用卫星遥感对其进行全球与全天候的定量数据获取越来越受到人们重视。欧洲空间局研发的土壤湿度与海洋盐度（SMOS）卫星于2009年发射成功，首次实现了全球特定时空分辨率的海表盐度数据卫星遥感观测，现已成为盐度研究的重要数据来源。SMOS反演精度目标是10 d的200 km×200 km或30 d的100 km×100 km内要达到0.1 psu的精度[1]；然而在一些特定海域，SMOS反演盐度远没有达到宣称的精度目标。在南海海域，SMOS反演的盐度精度差强人意[2-3]；且通过SMOS反演软件L2OS发布网站中提供的L2数据也可发现，无论是经质量控制后的单条带L2数据还是多天平均的全球L2数据，亦或巴塞罗那专家中心发布的由L2生成的L3数据[4]，在南海地区都因反演的数据质量达不到精度要求而被剔除，留下大量空白区域，导致SMOS反演的盐度在南海海域的实用性大大降低。……