钱忠华曹春红封国林

1)(扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225009)

2)(珠海区域气候-环境-生态预测预警协同创新中心,北京师范大学珠海分校,珠海 519087)

3)(加州大学河滨分校生态复杂性及建模实验室,92507,美国)

中国夏冬季近极端温度变化异常事件的空间分布特征∗

钱忠华1)3)曹春红1)封国林1)2)†

1)(扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225009)

2)(珠海区域气候-环境-生态预测预警协同创新中心,北京师范大学珠海分校,珠海 519087)

3)(加州大学河滨分校生态复杂性及建模实验室,92507,美国)

(2016年7月4日收到;2016年11月21日收到修改稿)

基于近极值事件广义态密度估计方法,针对1961—2013年中国近极端温度异常变化事件构建了近极值广义态密度的参数,定义rp为近极端温度变化异常事件最概然强度,max为近极端温度变化异常事件最大聚集程度,研究了1961—2013年中国近极端温度异常变化事件的聚集特征.结果表明：夏季,西北地区西部、华南地区以及西南地区南部,当日最高温度变化量达到离高温正距平阈值1.0—2.8◦C并达到44%的聚集程度时,应及时给出极端高温异常增温事件的预警信息;在华南地区、西南地区南部以及西藏地区,当出现日最高温度变化量高于高温负距平阈值0.5—2.5◦C的近极端高温异常降温事件并达到34%的聚集程度时,下一时刻出现极端高温异常降温事件的概率最大.冬季,对于西南地区,当日最低温度变化量达到离低温正距平阈值1.0—2.0◦C并达到32%的聚集程度时,下一时刻最有可能发生极端低温异常增温……