陈雯柏，黄至铖，刘琼

(北京信息科技大学 自动化学院, 北京 100192)

一种基于P稳定局部敏感哈希算法的相似人脸检索系统设计

陈雯柏，黄至铖，刘琼

(北京信息科技大学 自动化学院, 北京 100192)

针对智能移动终端、移动机器人安防巡检等应用需求，本文提出了一种基于P稳定局部哈希算法的相似人脸检索系统设计。首先，采用基于局部组合二值特征检测图像中的人脸。进而，通过深度自编码神经网络提取人脸特征。最后，基于所提取的图像的人脸区域特征使用稳定分布的局部敏感哈希算法对每幅图像构建高效索引。实验表明，本文所设计的相似人脸检索系统处理一幅图像的时间约400 ms，能满足实际应用需求，且返回检测结果的误检率低于经典AdaBoost算法。

人脸图像检索；局部敏感哈希算法；P稳定分布；局部组合二值特征

中文引用格式：陈雯柏，黄至铖，刘琼.一种基于P稳定局部敏感哈希算法的相似人脸检索系统设计[J]. 智能系统学报， 2017, 12(3): 392-396.

英文引用格式：CHEN Wenbai, HUANG Zhicheng, LIU Qiong. A similar-face-image-retrieval system design based on aP-stable locality-sensitive Hashing algorithm[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2017, 12(3): 392-396.

由于人脸是一种具有高度区分度的生物特征，基于人脸图像识别检索的研究十分活跃[1-3]，已成为计算机视觉、模式识别和人工智能领域的重要研究课题和系统应用。与传统的人脸识别不同，人脸图像检索需要在大规模人脸库中，实现单张人脸图片的检测、特征提取、索引、配准等过程。大数据环境下，这种相似人脸检索技术，在安防、军事以及娱乐领域有着广泛的应用价值，已成为人脸图像研究中的一个热点[4-6]。……