和 阳，王蓉华，徐晓岭

(1.上海师范大学 数理学院，上海 200030; 2.上海对外经贸大学 统计与信息学院, 上海 200030)



损伤失效率下Lomax分布在步进试验下的统计分析

和 阳1，2，王蓉华1，徐晓岭2

(1.上海师范大学 数理学院，上海 200030; 2.上海对外经贸大学 统计与信息学院, 上海 200030)

为了能够在尽量短的时间内得到产品的品质信息，而且要保证这些信息是可靠的，采用加速寿命试验是一种合适的试验方法，通过研究在损伤失效率(TFR)模型下，Lomax分布在简单步进应力加速寿命试验下的极大似然估计以及基于渐进正态性的近似区间估计。通过Monte-Carlo模拟一批数据，经过计算得到参数的点估计和近似区间估计都在真值附近，而且使用步进应力加速寿命试验缩短了试验时间，达到了预期的目标。

Lomax分布；步进应力；损伤失效率模型；渐进正态性；极大似然估计；Monte-Carlo模拟

Abd Ellah，A H在文献[1]中将Lomax分布称为第二型的Pareto分布，该分布包含了单调递增和单调递减的失效率，在分析医学、生物科学和工程科学等方面的寿命试验数据处理中起着重要的作用。关于该分布的统计推断理论引起很多统计学者的兴趣。文献[2]研究了熵损失下两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计，文献[3]研究了对数熵损失下两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计，文献[4]研究了NA样本下两参数Lomax分布中形状参数的经验Bayes检验，文献[5]研究了在不同损失函数下两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计，文献[6]得出了Linex损失函数下两参数Lomax分布……