云晴

“数字皮肤”理论将城市理解为一个巨大的数据来源，为城市治理政策设计和公众日常生活提供信息辅助。然而，这一愿景在落到实际的项目中却存在不少问题，其中一个是缺乏大数据驱动的思路。

大数据业务的规划和部署必须用超越传统基于业务流程的思路。也就是说，大数据业务需求可以包含但不仅限于当前的商业过程和工作流程。业务人员只有通过大数据思维，才能充分发挥数据和业务结合的力量，发现隐藏在数据背后的业务内涵和规律，创新性提出新的业务或工作流程。简而言之，这需要一定的“革命性”思维而非单纯的“改良性”思维。

大数据项目时常会出现“相互等待”的局面。数据拥有者认为业务使用方应该更多地提出需求、描绘流程，并在此基础上构建更为合理的模型；业务使用方则要求数据拥有者开放数据、设计场景以开导思路，完成之后再设计合理的使用场景。

这种局面导致双方无法进一步深入业务，而将眼光集中于数据之上。究其原因还是缺乏全面视角，将基于数据和基于业务流程的两种思维同时应用于实践。

瑞典斯德哥尔摩市利用大数据驱动思维，成功解决了垃圾处理和交通疏导这两个本不相关领域的问题，是城市智能化管理的成功案例。斯德哥尔摩市基于30多家垃圾处理公司，收集到50多万条关于家庭垃圾收集的数据，用于识别城市垃圾日常的空间分布形态，计算效益指数，借助Google Map的API实现地理编码，进而绘制垃圾处理车辆的路径图。这解决了垃圾车目的性不强影响交通又不能解决垃圾搜集的问题，创造出了“垃圾分类-垃圾分布特征分析-垃圾搜集需求明确-规划好垃圾处理的有效途径-提升垃圾搜集效率、减少城市交通压力”这样一个全新流程。

現代城市管理中大数据将会扮演越来越重要的角色。城市管理者应该把握大数据技术的创新，用大数据驱动的思路来指导建设，重视数据质量形式相关性和兼容性，深度挖掘公共大数据的使用价值，从而推动城市规划和治理创新。