【摘要】随着城镇化的快速发展，城市住房价格的快速上涨，不仅加重城镇居民的生活负担，而且抑制其他方面的消费需求。本文选取西安市保障房和商品房的数据作为研究，保障房的发展用经济适用房的建设情况作为代表，通过保障房建设对西安市商品房价格的影响进行分析，运用描述统计分析方法。通过研究发现，保障房建设对西安市房价有抑制作用。

【关键词】保障房 商品房价 抑制

一、绪论

1999年以来，西安市商品房市场供应量稳步递增，即使2005年国家出台了一系列针对房地产市场的宏观调控政策，但是对西安市房地产市场的影响微乎其微。很多投资者持观望态度，人们都在想，实施保障房建设政策会对人们的日常生活和社会经济发展带来怎样的改变？这种改变对商品房价格有怎样的影响？本文通过对西安市保障房建设情况和商品房价格的变化分析，得出保障房建设对西安市房价的影响结果。

二、西安市保障房建设的现状

根据西安市住房保障和房屋管理局查到2011年至2014年西安市新建经济适用房套数，虽说2011年至2014年逐年新建经济适用房的力度有所减弱，但每年都有新建的经济适用房，实际上2011年至2014年每年的实际经济适用房的套数是增加的。

三、西安市商品房的现状分析

根据国家统计局网查出，2005年商品房价格为2851元/平方米，2008年商品房价格为3906元/平方米，增长速度为37%，但2009年商品房价格又下降为3890元/平方米，2010年商品房价格为4453元/平方米，2013年商品房价格为6716元/平方米，增长速度为51%，2014年商品房价格又下降为6465元/平方米，由此表明，商品房价格小幅涨跌成常态。

四、保障房建设与商品房价格的关系

灰色关联度分析是一种多因素统计分析方法，用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序的。居民可支配收入是反映居民生活水平的一个重要指标，储蓄存款是指为居民个人积蓄货币资产和获取利息而设定的一种存款，保障房建设对于可支配收入和储蓄存款较低的家庭提供了方便，而保障房建设对商品房价格是否存在一定影响，我们还需通过进行更深一步的研究。

（一）灰色关联度分析

鉴于商品房价格及其影响因素的动态变化性，我们建立了灰色关联度分析法模型。因变量设为商品房价格，自变量设为居民可支配收入（X1）、储蓄存款（X2）和经济适用房销售面积（X3）。对各子系统进行灰色关联度分析，计算两个对象各影响因素之间贴近程度的关联度，通过比较各关联度来判断待识别对象对研究对象的影响程度。本文选用经济适用房的新建套数来近似代表西安市保障房建设的情况。

表1是2010年至2014年西安市各项经济指标如下：

根据各变量的时间序列，运用灰色关联度分析可得到下表：

根据表2的分析结果可以看出各影响因素大小排序为：X1>X3>X2

由以上结论可以看出，经济适用房新建套数（X3）对商品房价格存在一定影响，即说明保障房对商品房价格的影响较为显著，其中，居民可支配收入更为显著，储蓄存款次之。因此，保障房的建设对商品房的影响确实存在。

（二）保障房的建设引起房价下降

根据西安市住房保障和房屋管理局官网查出，2011年至2014年，经济适用房新建套数逐年有所减少，但是每年都有新建的经济适用房，实际上2011年至2014年每一年实际经济适用房的套数是增加的，这也符合了西安市政府加强保障房建设力度的情况；从中看出，随着经济适用房建设力度的增加，商品房的价格在2014年已下降为6465元/平方米。由于国家在“十二五”期间投资建设保障性安居工程3600万套，使得西安市商品房的价格得到了有效的控制，因此得出，随着西安市保障房建设规模的增大将会引起商品房价格的降低。

五、结论

通过对保障房建设对西安市房价的影响研究，得出保障房建设能够抑制房价上涨，并且保障房的入市解决了部分低收入家庭的住房问题。虽然西安市在保障房的建设上一直大力推崇并取得一定的佳绩，但是我们要清楚的意识到，随着西安市国际化大都市的快速进步，人口数量不断上升，住房需求也逐渐增加，住房保障工作仍需不断加强和改善，为解决低收入者和更多的住房困难问题的百姓而奋斗。

参考文献

[1]中华人民共和國国家统计局：http：//www.stats.gov.cn.

[2]杨殿学，尚珊珊.城镇化建设对房地产价格影响的实证分析[J].全国商情（理论研究），2013，（20）：36-38.

[3]西安市住房保障和房屋管理局门户网：http：//www.xafgj.gov.cn.

作者简介：张婉（1993-），女，汉，陕西渭南人，学历：研究生，毕业于西安财经学院。