汤 伟，李瑞敏，高 毅，王奇峰，沈茜刚，顾雅佳，彭卫军

1. 复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032；2. 复旦大学附属肿瘤医院超声科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032；3. 复旦大学附属肿瘤医院病理科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032

数字乳腺断层融合X线摄影与常规影像学检查诊断效能的对比研究

汤 伟1，李瑞敏1，高 毅2，王奇峰3，沈茜刚1，顾雅佳1，彭卫军1

1. 复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032；2. 复旦大学附属肿瘤医院超声科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032；3. 复旦大学附属肿瘤医院病理科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032

背景与目的：乳腺癌已成为女性最常见的恶性肿瘤，乳腺X线摄影新技术的出现对乳腺癌诊断起重要作用；该研究旨在对比数字乳腺断层融合X线摄影(digital breast tomosynthesis，DBT)与常规影像学检查诊断乳腺良、恶性病变的效能。方法：收集2015年3月—2015年12月在复旦大学附属肿瘤医院就诊且经临床或超声检查怀疑乳腺病变的227例患者。所有患者均行B超、全屏数字乳腺X线摄影(full-field digital mammography，FFDM)、DBT和MRI检查。高年资影像医师双盲阅片，参照2013版BI-RADS分类标准，以病理结果为金标准，采用受试者工作特征(operating characteristic，ROC)曲线分析各种检查方法的诊断效能，并利用Z检验比较DBT与其他检查方法的统计学差异。结果：30例患者因图像不符合诊断要求而排除，剩余197例患者共发现205个病灶，其中良性病灶73例，恶性病灶132例。B超、FFDM、DBT、DBT+FFDM和MRI基于BI-RADS分类诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线的曲线下面积(area under the curve，AUC)分别为0.830 8、0.859 2、0.916 7、0.919 8和0.935 4；……