吴惟诚，潘继飞，刘 鑫

(电子工程学院，安徽 合肥 230037)



几种雷达辐射源信号降噪算法比较分析

吴惟诚，潘继飞，刘 鑫

(电子工程学院，安徽 合肥 230037)

基于波形配对的雷达辐射源信号分选识别方法受噪声影响大，需要对信号进行降噪处理，降噪效果直接影响分选的准确率和实时性。首先介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)的滤波降噪法，对4种经典滤波器进行特性分析。鉴于经典滤波法存在适用范围窄、降噪效果不理想的缺陷，又介绍了模极大值法、阈值法、小波包分析法3类基于小波变换的降噪算法，提出了以纯净信号和降噪后信号的信噪比、均方误差指标来衡量降噪效果，为小波变换降噪法的研究指明了方向。

降噪；经典滤波；小波变换；阈值

0 引 言

雷达辐射源发出携带着希望传达的信号，而在信号的传输过程中，由于叠加噪声的干扰，使得接收到的信号包含很多冗余信息，对提取有效信息造成困难。降噪的实质是抑制信号中的无用部分，增强信号中携带有用信息的部分，重新构造原始信号的处理过程。

传统的辐射源信号降噪技术是通过运用数学统计的理论作为分析方法，例如经典谱估计法、快速傅里叶变换(FFT)法、维纳滤波法和卡尔曼滤波法等。这些都是基于分析频谱的方法，通过FFT变换将时域波形搬到频域频谱，并利用上述方法进行滤波。信号通常分为平稳或非平稳信号。

平稳信号具有随时间变化保持稳定不变的性质，且能够分解成若干正弦信号的线性组合，因此当分析处理的对象是平稳且频谱特性与噪声谱区别明显的信号，运用FFT变换后通过经典滤波器的算法就可以实现信号的去噪处理。……