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供给侧改革背景下佛山五区及重点行业全要素生产率实证分析
——基于非参数DEA及Malmquist模型

2017-07-25关浩宇

顺德职业技术学院学报 2017年3期
关键词:效率模型

关浩宇

(顺德职业技术学院 经济管理学院,广东 佛山 528333)

供给侧改革背景下佛山五区及重点行业全要素生产率实证分析
——基于非参数DEA及Malmquist模型

关浩宇

(顺德职业技术学院 经济管理学院,广东 佛山 528333)

全要素生产率的提升是供给侧结构性改革的核心内容。以2011—2015年的区域投入产出变量面板数据为基础,通过非参数DEA、Malmquist指数模型,测算了佛山市及属下5区的技术效率、规模效率及综合效率的静态数据及动态变化率;并对重点行业进行了效率测算。研究表明:佛山地区的全要素生产率在广东省内处于中游水平、5区之间的全要素生产率有较大差异、各区间的产业投资有巨大的互补空间、产业的资源利用效率有较大提升空间、过度的房地产开发对区域效率有负面影响。最后给出了提升佛山地区全要素生产率的6项对策建议。

全要素生产率;效率;佛山;DEA;Malmquist

生产率是指产出与投入的比率,即:产出的产品及服务的总量/所消耗的资源总量。经济增长可以归结于资本、土地、劳动等投入要素增加与生产率提升的结果。全要素生产率(TFP)是指考虑了所有要素投入后的投入产出比,即经济系统中总投入转化为总产出的效率。依据索洛1957年提出的概念[1],TFP指不能由要素投入增长来解释的产出增长部分。从一个经济系统的投入产出关系来说,如果以更低的资源投入获得更高的产出,代表了其TFP的提升。TFP将多种要素综合在一起衡量,能够更科学全面地反映效率水平,是衡量经济运行状况、反映技术进步、技术效率或规模配置等方面水平的综合指标。……

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