何元新 罗松 李俊 景和平

（中煤科工集团重庆研究院）

矿用对旋风机噪声识别技术研究∗

何元新 罗松 李俊 景和平

（中煤科工集团重庆研究院）

针对目前矿用对旋轴流局部通风机噪声较高问题，对风机噪声进行了测试，利用频谱分析技术对噪声进行识别。结果表明：对旋风机的噪声主要由气动噪声构成，噪声尖峰主要表现为I、II级叶轮旋转噪声、干扰噪声及其高次谐波噪声。涡流噪声随着载荷的增加而增大，低频噪声随载荷增加变化不明显，高频噪声随载荷增加而增大。

气动噪声；噪声识别；频谱分析；对旋风机

0 引言

煤矿井下主要采用对旋风机进行供风，由于风机在煤矿巷道中运行，处于相对密闭的空间，噪声很难发散，对煤矿职工的影响很大[1-2]，因此降低矿用对旋风机的噪声，首先应进行对旋风机噪声识别技术研究。

工程上传统的噪声识别方法有主观评价法，分别运行法，覆盖法，近场声压法，表面振速法等[3]。近年发展了时域分析法如时域平均、相关分析等，频域分析法如频谱分析、相干分析和倒频谱分析等，还有时频分析与小波分析，声强测量法，声全息技术等等。传统方法只能粗略判断噪声，精度不高。频谱分析和相干分析等方法具有比较精确；声强测量，声全息技术等也能准确的辨识噪声源，但仪器价格比较昂贵。近年还发展了传声器阵列测量技术，盲信号源分离技术，声无限元技术等，这些方法各有其优势，但理论和算法都还有待于进一步的完善和提高[4-6]。……