程 璐，马崇启，王玉娟，刘建勇

(天津工业大学 纺织学院，天津 300387)



麻灰纱中色纤维混合模型运用

程 璐，马崇启，王玉娟，刘建勇

(天津工业大学 纺织学院，天津 300387)

针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色，存在配色效率低、配色精度差等问题，提出运用反向传播(BP)神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测，并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelka-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比。结果表明：上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测，配方的相对误差基本控制在7.36%之内，且配方样品与标准样品的色差小于1；比较而言，3种黑白纤维混合配色的预测模型中，基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳，配方的相对误差最高，为3.08%。

麻灰纱；配色方法；模型；Kubelka-Munk双常数理论

在染整行业，染料的配色无论在理论上还是实际应用方面，都有着几十年的发展历史，技术也相对成熟。然而，色纤维的颜色混合模型主要是参照颜色混合理论，包括Kubelka-Munk双常数理论模型[1]、Friele模型[2]和Stearns-Noechel模型[3]。之前研究发现，三者在色纤维混合配色方面的平均CIELAB色差分别为1.6、2.7、2.4[4-5]，色差最小效果最好的明显是Kubelka-Munk双常数理论模型，但在实际应用方面还存在一定的问题。国内的理论研究主要是在以上理论的基础上进行算法改进[6]，在应用方面的研究报道不多。目前，国内大多数色纺纱行业的配色仍然依靠人工进行，大大地降低了该产品的生产效率，同时也阻碍了色纺纱技术的进步。……