路 凯，钟跃崎，2，朱俊平，柴新玉

(1. 东华大学 纺织学院，上海 201620；2. 东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室，上海 201620)



基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法

路 凯1，钟跃崎1，2，朱俊平1，柴新玉1

(1. 东华大学 纺织学院，上海 201620；2. 东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室，上海 201620)

为快速准确地鉴别羊绒和羊毛，提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本，将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征，然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词，再依据视觉单词对纤维图像进行分类，从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400幅纤维图像作为数据集，从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集，得到的识别率最高为86%，最低为81.5%，鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s，训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。

羊绒；羊毛；视觉词袋模型；图像处理；快速鉴别

羊毛和羊绒的鉴别一直是纺织行业的难题，目前常用的鉴别方法有光学显微镜法[1]、扫描电镜法[2]、近红外光谱鉴别法[3]、DNA分析法[4]。在显微镜下观察到的动物纤维表面形态差异可用于纤维鉴别[5]，但通常只有经过专业训练的专业人员才能比较准确地观察到二者的差别。Tang等[4]提出一种DNA分析的方法，采用荧光定量聚合酶链式反应(PCR)引物与探针和羊绒羊毛的线粒体12S核糖体进行反应，通过建立对数曲线来计算羊绒羊毛的混合比例。……