汪慧玲

(咸宁职业技术学院 工学院，湖北 咸宁 437100)

基于方差分析与主成分分析下的教育指标评价应用
——以上海市2015年“绿色指标”为例

汪慧玲

(咸宁职业技术学院 工学院，湖北 咸宁 437100)

在统计学中，方差分析用于检验各因素间显著性水平，主成分分析用于生成相互独立的组合变量，便于实际分析需求。在新课程背景下，教育学中的理论研究与教学实践反馈相结合，为完善教育理论体系，提供有力的数据基础与理论保证。本文主要基于方差分析与主成分分析，结合教育实际案例，对相关教育评价指标体系作出科学评估与反馈。

方差分析；主成分分析；教育指标

作为统计学与数学应用的重要组成部分，方差分析与主成分分析广泛应用于显著性测评与影响因素管控等方面。近年来，随着教育的不断发展，各地的教育研究学者都相继提出不同教育评价指标体系。本文主要基于数学中方差分析与主成分分析等方法，以上海市2015年提出的“绿色指标”为例，结合某小学实际案例分析，从数学应用出发，作出关于教育评价指标体系科学性的评价与检验，同时也为继续发展和完善相关教育指标体系提供新的思路与方法。

一、关于方差分析与主成分分析

(一)方差分析

1.方差分析简介

方差分析(Analysis of Variance)，简称ANOVA，又称为“变异数分析”或者“F检验”，是R.A.Fisher发明的用于两个及以上样本均数差别显著性检验的方法。由于各种因素的共同影响，研究所得的数据呈现波动状，而造成波动的原因可以分为两大类：一类是不可控的随机因素，另一类是研究中的相关可控因素对结果形成的影响。……