孙 娟

（江海职业技术学院，江苏 扬州 225101）

计算机云计算的SLIQ并行算法实践研究

孙 娟

（江海职业技术学院，江苏 扬州 225101）

随着云计算的出现，当前的数据分析和存储变得更加方便和高效。在传统的SLIO计算方式之中有着许多的缺陷，在计算机云计算环境之中需要对这些缺陷进行有效的改进。文章对计算机云计算与SLIQ的并行算法展开了实际性的研究。

计算机；云计算；SLIQ并行算法；数据分析；数据存储

在数据挖掘的过程中必然会遇到海量的数据处理和计算，而在传统的SLIQ计算方式中更倾向于小规模的数据处理与计算，一旦数据量过大就会使得运算的速度等影响到最终的挖掘效率，甚至会让计算出现无法进行的问题，这也是传统SLIO计算方式的一大瓶颈。计算机云计算的出现正好能够改变这种现状，云计算更倾向于大数据的处理和计算，如果将其与SLIO计算方式相结合，通过并行计算将会有效地改变挖掘计算困难的问题，从而实现海量数据的处理与运算。下面根据笔者自身的经验，对计算机云计算的SLIQ并行算法展开探讨。

1 SLIQ算法的概述

SLIQ算法最早于1996年被提出，是一种高速的可调整的数据挖掘分类模式计算方法。SLIQ算法在计算设计上面采用的是预排列思路，当数据量较大的时候，又不能将所有的数据全部放入内存驻留磁盘，此时会将这些数据进行排序，同时处理离散和连续的字段。SLIQ算法是基于此点之上采取广度优先的方式完成决策树的构建，其在计算的过程中会对每层节点的属性表进行扫描，然后根据扫描的结果找出当前的最优分裂方式。……