焦 姣， 巩向武， 郭皇皇

(1. 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416； 2. 装备学院 复杂电子系统仿真实验室, 北京 101416)

基于局部Hough变换的机场跑道检测方法

焦 姣1， 巩向武2， 郭皇皇1

(1. 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416； 2. 装备学院 复杂电子系统仿真实验室, 北京 101416)

针对可见光遥感图像中的机场跑道检测问题，提出了一种基于方向预判的局部Hough变换方法。通过频谱能量楔向采样，确定频谱图中对能量贡献起主导作用的系数分布角度范围与机场跑道的对应关系，得到跑道的方向预判结果；利用方向信息对Hough变换角度的取值范围进行压缩，通过局部Hough变换进行直线检测得到机场跑道。实验结果表明:该方法能够较好地消除复杂背景中地物的干扰，快速准确地检测出机场跑道。

频谱分析；边缘检测；局部Hough变换；跑道检测

遥感图像中的机场跑道具有较为明显的特征：跑道通常表现为平直且边沿较为齐整的带状，长宽具有一定的范围，边缘线一般为平行线对；跑道区域的灰度级通常高于附近背景区域，具有与周围环境较为明显的差异。这些特征可应用于跑道检测与提取。基于此，许多学者进行了研究。文献[1]首先对图像进行分割，然后利用各向异性扩散和Frangi滤波去除噪声干扰，检测得到可能的跑道信息,最后利用目标的形状和颜色特征提取出跑道。文献[2]首先利用形态学方法进行图像增强，然后采用最大类间方差法进行阈值分割，提取得到机场连通域，经过细化之后通过2次Hough变换提取跑道。……