张帅林

(兰州交通大学 电信学院，甘肃 兰州 730070)



改进的智能家居语音关键词识别算法

张帅林

(兰州交通大学 电信学院，甘肃 兰州 730070)

针对智能家居普遍采用的孤立词识别算法所带来语音识别体验效果不理想, 文中提出一种基于动态规整算法的语音关键词识别算法。在端点检测阶段将智能家居语音输入拆分为多个单音节，提取这些单音节以及单音节对应的关键词的特征参数并建立特征参数模板库；在识别阶段对用户输入的语音进行音节端点检测，将拆分的单个音节与模板库匹配，对连续匹配成功的多个音节组成“可能关键词”，并再将“可能关键词”与模板库匹配，若匹配成功则判定为“关键词”。对大量用户的输入语音进行测试，实验测试结果表明，关键词检出率可达82%，由于采用提取用户输入语音的关键词来识别用户指令而非用户严格按照孤立词发，大幅提升了用户体验。

智能家居；语音识别；动态规整；关键词识别；孤立词识别

智能家居主要用改善用户家居环境，提升生活质量。而智能家居语音识别系统是摆脱繁杂的手动遥控问题的关键[1]。

目前，智能家居语音控制系统多采用孤立词识别算法，普遍采用基于动态规整孤立词识别算法[1]和隐马尔科夫模型孤立词识别算法[2]的方法。在识别速率和识别率方面已经基本满足了系统要求。但在用户体验上，基本无法达到用户体验要求，存在的问题是用户在使用孤立词语音识别系统时候必须事先培训，熟记基本的语音命令，一旦含有命令词外的语音[3]，则无法识别。……