胡 柳，王 梅，邓 杰，叶 静，赵正伟

(1.湖南信息职业技术学院 计算机工程学院,湖南 长沙 410200；2.湖南省长沙市岳麓观沙岭街道，湖南 长沙 410023；3.广西民族大学 信息科学与工程学院，广西 南宁 530006)



大数据环境下的隐私保护研究

胡 柳1，王 梅1，邓 杰1，叶 静2，赵正伟3

(1.湖南信息职业技术学院 计算机工程学院,湖南 长沙 410200；2.湖南省长沙市岳麓观沙岭街道，湖南 长沙 410023；3.广西民族大学 信息科学与工程学院，广西 南宁 530006)

针对大数据处理过程中泄露用户隐私的问题，必须要对大数据进行有效的保护，尽可能减少用户敏感信息的泄露。采用匿名与分级管理技术为中心的大数据隐私保护策略，研究表明，在现有的技术基础之上采用该策略，能有效减少用户隐私信息的泄露，为大数据隐私保护的研究提供了参考。

大数据；隐私数据；匿名技术；分级管理

随着物联网、智能交通、金融中心、云计算等技术的发展与运用，大数据概念逐渐进入人们的视野，这些无结构的数据通过网络进行交换与处理，最终形成与生活密切相关的支撑服务基础数据，如智能家居中各类传感器产生的数据、地下轨道交通中各设备传回管理中心的数据、云平台中的各类数据等[1-2]。

1 大数据概述

大数据的发展IDC的研究结果表明：全球数据量大约每两年翻一番，且产生的数据量按指数级增长，预计到2020年全球的数据量将达35 ZB(1 ZB=1 024 EB)[3]。大数据将成为信息产业的增长点，IDC预计中国大数据技术和服务市场在2011～2017年之间，年均增长率38.7%，由1.65亿美元增长至8.5亿美元[4]。……