张建国, 王仁庆, 左俊彦, 候慧敏, 钟 涛, 胡凤玲, 马千里

(1.上海应用技术大学 机械工程学院,上海 201418; 2.复旦大学附属上海市第五人民医院 口腔科,上海 200240)

基于掩膜与仿中值滤波的边缘检测处理

张建国1, 王仁庆1, 左俊彦1, 候慧敏1, 钟 涛1, 胡凤玲2, 马千里1

(1.上海应用技术大学 机械工程学院,上海 201418; 2.复旦大学附属上海市第五人民医院 口腔科,上海 200240)

针对医学图像特殊而又复杂的模糊边缘以及难以区分的背景噪声,提出一种基于掩膜理论区分图像边缘信息的区分算法.通过区域对比度、图像像素特征和有限区域中像素均值等相关信息,利用先验知识和仿中值滤波的方法得到较为清晰的边缘信息.用Matlab软件对提出的方法进行模拟,详细分析了掩膜对比的理论模型以及仿中值滤波对于区分效果的影响,验证了该方法的可行性和正确性.实验证明,基于掩膜与仿中值滤波的区分算法和传统的边缘检测方法相比,在辨别相关边缘信息方面具有较好的效果,并在医学图像处理中具有一定的实用价值.

掩膜; 仿中值滤波; 边缘信息; 对比度

医学图像区分算法是人类解决医学问题的第一步,从20世纪60年代以来,医学图像处理越来越受到业内专家的关注.文献[1]的canny边缘检测算法通过运算图像中梯度等相关信息,对原图像进行卷积处理,在一定程度上解决了图像无法检测的问题,但仍然无法取得令人满意的结果.

文献[2-4]主要介绍了otus分割算法、直方图分割算……