宋明亮， 苏 亮， 董石麟， 罗尧治

(浙江大学 建筑工程学院， 杭州 310058)

模态参数自动识别的虚假模态剔除方法综述

宋明亮， 苏 亮， 董石麟， 罗尧治

(浙江大学 建筑工程学院， 杭州 310058)

模态参数自动识别技术的关键在于对真实模态和虚假模态进行自动甄别。对模态参数识别方法中自动剔除虚假模态的方法进行了综述。围绕如何自动剔除虚假模态，将现有模态参数自动识别方法分为三类：基于智能算法的稳定图自动分析方法、基于指标阈值的真假模态自动区分方法、基于改进识别算法获得清晰稳定图的自动分析技术。对以上三类方法的原理进行了详细的介绍，提出了各自的特点、存在的问题以及将来的研究方向。结合实测加速度数据，采用具有代表性的自动识别方法对一钢筋混凝土结构建筑进行虚假模态的自动剔除，并对不同方法的识别结果进行了比较。

模态参数； 自动识别； 指标； 稳定图； 虚假模态； 模糊聚类

结构模态参数自动识别是运营模态分析(Operational Modal Analysis, OMA)的关键步骤，也是结构健康监测的重要内容。模态参数自动识别是指，在某种参数识别方法的基础上，使用可以自动运行的程序，一旦程序运行，不再需要任何人为干扰，即可获得模态参数。在程序运行之前往往需要预先设定相应参数或阈值，剔除虚假模态。自动识别的关键步骤是自动区分真实模态与虚假模态。长期以来，这一过程主要是通过建立稳定图来人为选择真实模态。稳定图[1]的具体做法是假定不同的模型阶次，采用模态识别方法分别识别各不同阶次的模型的模态参数，将所有识别的结果以点的形式绘制在二维坐标图上。……