刘高鹏

摘要：近年来不断发生的自然灾害所引起的巨大损失引起众多学者对整个应急物资采购系统进行了更为深入的分析。越來越成熟的人工智能技术为应急物资采购系统的重新建立提供了新的解决方案。基于此，本文基于agent的应急物资采购体系，论述agent系统中的应急物资供应商选择决策方法，并以灰色关联度为基础给出agent决策实例。

Abstract： In recent years， the huge losses caused by the natural disasters have caused many scholars to carry on the in-depth analysis to the whole emergency material procurement system. Increasingly mature artificial intelligence technology provides a new solution for the re-establishment of emergency material procurement system. Based on this， this paper discusses the decision-making method of selection of emergency material supplier in agent system based on agent's emergency material procurement system， and gives the agent decision-making example based on gray correlation degree.

关键词：agent；应急物资采购；灰色关联度

Key words： agent；emergency material procurement；gray correlation degree

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）24-0099-03

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应急物流是指为应对严重自然灾害、突发性公共卫生事件、公共安全事件及军事冲突等突发事件而对物资、人员、资金的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动。应急物流多数情况下通过物流效率实现其物流效益，而普通物流既强调效率又强调效益，一般认为应急物流与一般性物流的不同之处在于4个特点，即突发性、不确定性、弱经济性、非常规性[1]。应急物资采购是应急物流中的重要组成，也是政府采购中的重要组成部分。科学地进行应急物资供应商的选择在提高产品灵活性、减少政府支出、提高服务质量等方面有着重要的意义。

智能agent被定义为具有反应性、预动性的自治体[2]，其反应性和针对环境性正好与应急物资领域有共同的特点和要求。我们可以将应急物流的运行框架和内在机制抽象为agent系统，其中应急物流供应商的选择过程则可以由一个agent或agent联盟通过相互协作来实现。较目前应急物资供应商选择方法而言，基于agent系统进行智能筛选的这种方式在减少主观性和科学性等方面有着更好的效率。……