甘淑婷

摘要：良好的可持续供应链绩效评价模型有助于更好的了解并管理企业，通过对跨境公司原有的绩效评价体系进行合理研究和分析，選取适合的绩效指标；然后以问卷调查的形式来获取相应的数据，将数据代入所构建的结构方程模型，得到各个指标的权重，最后可得到一个合适的跨境电子商务绩效评价模型。

Abstract： A good sustainable supply chain performance evaluation model can help to better understand and manage the enterprises. Through the reasonable research and analysis of the original performance evaluation system of the cross-border companies， this paper selects the appropriate performance indicators， then obtains the corresponding data in the form of a questionnaire survey， adds the data into the structural equation model， gets the weight of each index， and finally gets a suitable performance evaluation model for cross-border e-commerce.

关键词：跨境电商；供应链管理；绩效指标；结构方程模型

Key words： cross-border e-commerce；supply chain management；performance indicators；structural equation model

中图分类号：F724.6；F274 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）24-0096-03

0 引言

大多数跨境电商企业有着自己的绩效评价的标准和体系，为了公平客观地管理公司员工和提升公司的经济效益和整体运行效率，通过调查得知，一般公司会对所有的正式员工进行考核，会以下面指标内容为准：①工作业绩；②工作能力；③工作态度，并以一定周期为限对上述内容进行评价考核。

在评价考核结束之后，公司会根据员工在考核期间的表现，划分为不同等级，会有不同的个人底薪及提成标准。因此考核的等级也成为了职位晋升、培训需求、绩效提成发放、岗位薪资调整等方面的主要衡量指标和依据。

对此我们可以看出，以上主要是针对公司的员工所设定的某个绩效评价指标。而通过了解发现，电商企业很少是针对其所在供应链的上游供应商和下游的物流公司或者是消费者进行有针对性的评价或考核。通常情况下，公司考虑到的是产品的受欢迎程度或者产品质量问题，常常对于国外供应商的信用问题，或者是国内快递公司的服务水平问题缺乏周到的考虑，这也就使得消费者不能够享受到令他们满意的服务，可见，建立一个合适的跨境电商可持续供应链绩效评价模型是非常重要的。

1 具体选取及优化跨境电商供应链绩效评价指标

本文研究的是跨境电商的供应链绩效管理，那么关于指标的选取，除了要符合一定的科学性、合理性、可比性、系统性和独立性的原则之外，也应该体现出跨境电商所独有的不同特点，结合平衡分析法的指标划分，得出表1所示的指标的选取情况。

表1中的指标参照平衡计分卡的划分，有四个一级指标：客户导向、财务价值、内部运营、学习和成长；还有十个二级指标和二十个三级指标。即使表面看起来这些指标之间相互之间保持着独立的关系，不相互交叉，但是这并不说明这些指标之间没有相互影响的关系。如果我们仔细观察，就可以发现，这十个二级指标之间在社会生活中是相互影响的。例如提高了员工的工作效率，就能提高整个企业的运营效率，从而提升销售水平，获得更高的利润；与此同时客户的满意度也会被提高，最终得到更多的客户资源；再譬如有一个良好的上游企业合作伙伴关系，那么可以给企业带来良好的资金流转效率，使得企业能够在其他方面有更好的设备供员工使用。此外，如果一个企业注重其自身的企业文化，将保护社会环境作为企业生存的一个准则，那么可以给企业树立一个良好的社会形象，得到广大消费群众的认可，这对于一个顾客为主的电商企业来说是多么重要的支持。同时可以给企业带来一个良好的社会效益，产生较高的社会价值，有助于企业长期稳定的发展下去。

2 可持续供应链绩效评价体系模型的建立

2.1 模型设定

结构方程模型主要有测量模型和结构模型两种。

本文所研究的绩效指标当中，所有的二级指标都是潜在变量，所有的三级指标都是二级指标的对应的观测变量。在顾客导向方面，客户响应速度和产品质量都是客户满意度的观测变量，且两个观测变量都存在测量误差项e1和e2；产品售后服务和顾客抱怨处理是客户服务水平的观测变量，也都存在测量误差项e3和e4。以此类推，每一个二级指标都有对应的两个观测变量，我们可以得到20个测量误差项。

根据对各个指标之间关系的相互研究，运用Amos21.0软件，我们可以得到一个初步且较为复杂的结构方程模型，如图1所示。图1中单向箭头表示的是两者之间直接存在的因果关系，而双向箭头是用来表示两个潜变量之间相互存在的关系。e1-e25表示的是测量误差项。

2.2 模型数据的收集与估计

根据本文初步建立的模型中的20个观测指标，相对应地制作了一份针对跨境电商运营人的调查问卷，来进行数据的收集与分析。问卷对象是经营跨境电商企业的管理人员或者是接触过这类企业、从事这类工作的员工，主要是以数值打分的形式，考量在电商企业的运营模式中，各个指标所占的绩效评价体系的重要程度是多少。

在进行模型数据的估计之前，需要进行所采集数据的信度检验和效度檢验。

2.2.1 信度检验

本文主要采用spss23.0进行数据的信度检验。一般而言，衡量数据信度的一个重要指标是Cronbach α系数。可信度高低与Cronbach α系数之间的关系可见表2。

本文总共发放了250份问卷调查，回收230份有效的问卷。通过对问卷答案的收集和整理，得到了230个样本数据。接着将样本数据运用spss软件进行信度分析，得到了信度系数情况。如表3所示。

表3所示的Cronbach α系数是关于可持续供应链绩效指标的一个信度系数，而其他的二级指标，我们通过同样的方法进行验证，得到如表4的结果。

由表可知，各个测量指标的cronbach α系数均在0.7以上，说明该数据的可信度是可以接受的，该问卷调查具有一定的可信度。

2.2.2 效度检验

效度检验是指对得出测量结果的测量结构与测量数据之间的对应程度的检验，通常采用因子分析的方法来进行效度检验。所以在因子分析之前，我们要对数据进行分析，验证我们得到的数据是否适合进行因子分析。KMO检验和Bartlett球形检验是主要的分析标准。可持续供应链绩效评价指标的KMO系数和Bartlett球形检验的结果如表5所示。

由表5可知，KMO系数0.858，远超过因子分析的最低标准系数0.5；Bartlett球形检验的显著性结果为0.000，小于0.001，表示拒绝相关系数矩阵为单位矩阵的假设，说明该数据可以进行因子分析。

在进行适应性分析之后，本文通过spss23.0进行因子分析，结果如表6显示。

从表6方差贡献率分析表可知，20个观测变量可以提取4个主成份因子，该4个主因子解释的方差占总比近71.231%，说明这次提取的4个主成份因子能够很好的解释问卷数据包含的内容和信息。

此外由表7可知，通过采用主成份分析法，使得a旋转经过15次迭代之后收敛，最后得到旋转后成分矩阵表，由该表可得，所有题项对测量值的负荷数值均大于0.5，这都说明问卷数据的四个主因子含义明确，因素之间没有交叉，因子分析结构识别是与问卷结构分类一致，证明该问卷的结构效度较好。

接下来在第一节所建的初步模型中代入之前的问卷数据，通过使用Amos21.0统计软件，得到拟合优度检验表，如表8所示。

通过模型修正后得到的一个最优结果就是上述表格中的拟合优度指标结果，由此可以得知各项指标都是基本符合模型拟合优度标准，证明模型拟合较好，并且模型和数据之间的适配度是达标的。

3 结论

本文主要针对跨境电子商务企业的可持续供应链绩效评价体系进行分析和研究，在对其原有的绩效评价体系进行讨论的基础上，建立了一个全新的绩效评价体系。该体系从客户导向、社会价值、内部运营、财务价值四个方面着手，建立出十个相关的二级指标，再从各二级指标衍生出三级指标。并以结构方程模型为基础对该体系进行建模和分析，使其作为可持续供应链绩效评价体系模型的仿真及分析的基础，便于跨境电商企业能够更加有目标的针对某一项指标来做出修正和调整，从而使得企业能够逐渐改善短板和不足，得到更好的发展空间。

参考文献：

[1]马士华，林勇.供应链管理[M].北京：机械工业出版社，2005.

[2]樊雪梅.供应链绩效评价理论、方法及应用研究[D].吉林：吉林大学，2013.

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