杨谨铖　苏国强　周杰　刘冰月　夏一雪

摘 要：涉恐网络舆情由于其敏感性，在传播过程中极易引发社会民众的恐慌。该文结合SIR模型，构建系统动力学模型对涉恐网络舆情传播进行仿真模拟，分析涉恐网络舆情的传播规律以及传播中的影响因素。结果表明，接触速率、接触后相信比例、引导速率等因素对涉恐网络舆情的传播均有较大影响，进而在此结论上为相关部门进行管理决策提供对策建议。

关键词：SIR 传染病模型 涉恐舆情 舆情传播 系统动力学

中图分类号：G350 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（a）-0143-03

截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，相当于欧洲人口总量，互联网普及率达到53.2%[1]。网民已成为影响舆情导向的重要力量。由于网络舆情复杂性、互动性以及持续演变性，一旦涉恐舆情出现，政府应对处置不力，极易引发涉恐舆情及围绕涉恐舆情的次生舆情，进而造成民众的恐慌，使政府陷入处置事件的被动状态中，网络涉恐舆情传播过程的研究迫在眉睫。

目前，国内外学者已对网络舆情传播开展了大量的研究。如Mengshu Xie，Zhen Jia，Yanfei Chen等人通过在复杂网络中模拟竞争产品的传播信息和舆论的规律性，研究舆论传播与支持率成正比例关系[2]；黄微、李瑞、孟佳林对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析，归纳总结网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体和空间要素之间的关系构架机理[3]；苏国强、兰月新基于SIR传染病模型对突发事件中网络谣言扩散过程进行研究，为网络涉恐舆情传播研究提供参考[4]；……