陈广银

摘 要：神经网络的是人工神经网络（ANN）的简称，随着人工智能的研究不断深入，人工神经网络便因此成为热门的研究方向，它的应用非常广泛，经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。神经网络事实上是一种运算模型，它通过建立一些信息模型，以不同的链接方式形成不同的输出算法，通過大量的节点之间的连接来代表不同的功能值，它形同于每个网络中的记忆模式，依靠网络的连接来输出函数，达到指定的功能，是一种非常严密的逻辑表达。随着整个研究工作进程的推进，近10年的科研工作让人们在人工智能领域也有了很大的进步。通过神经网络的运算模式，帮助大家解决了很多计算机无法企及的问题并且被赋予了很多新兴的智能技术。

关键词：神经网络 网络方法 环境色谱法 多个节点 信息模型

中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（a）-0126-02

从近几年在国内神经网络的使用来看，在环境监测中也有着非常良好的效果。无论是从色谱法、光谱法还是整个环境的评价都带来了很多新的成果。该文主要是通过对神经网络相关分类的阐述，结合神经网络在环境监测中的应用效果，希望能给神经网络对环境监测中做一些回顾和总结[1]。

1 网络方法类别

由于着重的角度关系，网络法会有多种不同的类别，由于神经网络是多个节点的连接，有相当多复杂的算法，基于神经网络，可以总共阐述两大类的情况，包括有管理和无管理的网络方法。……