吴淑菊 曹越

鸡西市郊区农电局

引言

根据配变的历史负荷信息、天气信息、用电客户信息等相关资料，统计分析了配变重过载的主要影响因素。首先根据互信息概念及对策理论算法计算所有特征变量对配变重过载情况发生的相对重要性，然后使用贝叶斯和全概率公式计算配变重过载概率与特征变量之间的关系，最后根据重过载概率与特征变量问的关系对配变进行编码分类。分析结果表明:配变重过载主要因素为行业类别、用电类别、日平产行业，乡村重过载率要高于城镇重过载率;大部分配变重过载发生于温度较高和较低时，少量的配变重过载发生在温度适宜时。配变月重过载天数与配变分类情况相吻合。

一、基本思路

天气情况、用电人口数量以及配电变压器属性都直接影响着配电变压器重过载情况，根据电采集系统中的配电变压器数据，用负荷值作为关键变量，结合配电变压器日负荷量、用电客户以及配电变压器属性的输入值，再考虑温度、湿度及节假日用电人口数量等外部影响因素，进行数据采集与分析，建立适用的数学模型，使用互信息方法，研究智能电网的配电变压器重过载影响因素，探究每个特征变量的相对重要性。当自变量与因变量或者自变量之间的关系较弱或不相关时表示特征自变量的相对重要性，在传统统计学中可以用一些简单的指标来表示，但对于配电变压器重过载的……