徐正巧　高江锦　赵德伟

摘要：随着复杂网络研究的深入，网络社区结构的研究逐渐成为学者们研究的热点，该文将复杂网络社区检测技术进入对推荐系统中，同时利用动态社区检测算法进行演化社区结构和用户偏好研究，有效的设计和实现个性化推荐，为社区提供更优质，更适合的服务，以此来促进用户和社区共同发展。

关键词：复杂网络；社区检测；个性化推荐；推荐系统

1概述

随着网络技术的飞速发展，推荐技术的研究已经成为很多交叉领域的热点，其理论和应用的价值和意义非常重大。而推荐系统近些年来越来越受人们的关注，呈现出欣欣向荣的发展趋势，包括电影、音乐、新闻、著作、科研论文等都非常普及，逐渐成为我们生活中必不可少的一部分。推荐系统是指根据用户的喜好，来为用户中的成员提供个性化推荐的系统。现实生活中这样的系统比较多，如豆瓣读书中的“豆瓣猜”功能，它就是根据你看过书和读后评价，与整个豆瓣社区其他会员看过的书与评价，就可以给你推荐你没读过但感兴趣的书；淘宝等购物网站通过用户浏览记录、登录信息和购买信息等数据分析用户的偏好、购买能力找到用户感兴趣的东西，提高网络交叉销售能力等。

随着博客、微博、微信、QQ等各种网络社交平台的涌现和发展，学术界对网络结构及其演化的研究有了更广泛的关注，将单一对网络的研究扩展到移动互联网应用、生物医学、科技等商业应用中。……