孙彦萍，李虹，杨文海，高亚静

(1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，河北省保定市071003；2.华北电力大学经济与管理学院，河北省保定市071003)

基于SOM需求响应潜力的居民用户优化聚合模型

孙彦萍1，李虹1，杨文海2，高亚静1

(1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，河北省保定市071003；2.华北电力大学经济与管理学院，河北省保定市071003)

充分挖掘聚合对象的需求响应(demand response，DR)，合理聚合响应能力高、违约率低的优质用户，是负荷聚合商(load aggregator，LA)保障收益、降低风险、提高市场竞争力的有效途径。首先根据居民用户负荷的用电特性将负荷分类，并建立相应的响应模型；其次，以居民用户24个时段响应潜力值构成的需求响应潜力向量作为自组织映射(self-organizing map，SOM)神经网络算法的输入向量进行训练学习，得到居民用户的响应类型及响应等级的分类；再次，计及响应过程中用户响应违约的概率，建立了考虑风险的LA用户优化聚合模型；最后，通过算例分析验证了模型的正确性和有效性。

响应潜力；自组织映射(SOM)；负荷聚合；风险

0 引 言

需求响应(demand response，DR)技术是智能电网的核心技术之一，通过需求响应可以充分挖掘负荷侧资源，实现资源的综合优化配置。相比于发电侧，需求侧的负荷数量极为庞大，通过专业技术评估用户的需求响应潜力，整合分散的需求响应资源是实施需求响应、调用负荷侧资源的必然要求。在电力市场改革[1]的背景下，合理高效的负荷聚合技术[2]已成为负荷聚合商(load aggregator，LA)[3-4]的核心竞争力之一，挑选合适的用户及负荷作为聚合对象，充分挖掘负荷侧响应潜力的同时，为电力市场提供多种辅助服务[5]，可最大化负荷资源的经济价值。……