王守鹏，赵冬梅

(华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 102206)

一种基于体液免疫原理的电网故障诊断模型设计方法

王守鹏，赵冬梅

(华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 102206)

该文借鉴体液免疫应答原理解决当前电网故障诊断所面临的故障信息不确定性问题。首先，构建了体液免疫应答过程与电网故障诊断过程所涉及的基本量的对应关系。其次，模拟体液免疫抵御抗原入侵的免疫机制和结构，构建了基于体液免疫应答机制的电网故障诊断模型，该诊断模型具有较强的容错能力，不仅可以根据先验知识诊断出已知的故障，而且能够通过系统的连续学习功能诊断未知的故障。最后，通过诊断算例验证了所构建诊断模型的有效性与可行性。

故障诊断; 警报信息; 体液免疫; 学习进化

0 引 言

电网故障诊断是实现智能电网自愈功能的重要应用[1]，其通过对调度中心获取的保护动作、断路器跳闸等故障警报信息的分析判断，发现故障原因，确定故障设备，从而辅助调度运行人员及时进行事故分析与处理，快速恢复供电，保证电网安全、可靠运行[2]。

自20世纪70年代面向系统层面的电网故障诊断研究开展以来[3]，对电网故障诊断相关技术的研究成为国内外众多专家学者所关注的焦点，目前，已有多种人工智能技术应用于电网故障诊断领域，如神经网络[4]、专家系统[5]、Petri网[6]、贝叶斯网络[7]、粗糙集理论[8]、优化技术[9-10]等。这些诊断技术在故障警报信息准确且样本集完备的情况下能够取得很好的诊断效果，并且在故障信息不确定性方面亦取得了一些进展。……