杨玄章

“万物皆可用大数据分析”，这些年来，数据的规模越来越大，

从以前的数据银行（Databank）和数据库（Database），

到现在的数据仓库（Data Warehouse）和数据湖泊（Data Lake），

相信以后数据海洋、数据行星啥的也不远了，天知道“银河系”还能不能装得下这些大数据的噱头。

各种大数据存储平台、分析平台、数据处理工具、数据展现工具以及数据分析模型层出不穷。

随着各种大数据技术越来越成熟，好事的人们开始用这项技术和相关的工具链去分析一些有趣的事情，

得出了很多颇为“八卦”的结论，尤其是当大数据被应用在娱乐、政治、媒体等方面时。

大数据擅长把海量分布在不同时间不同地点的数据收集起来，通过各种模型化的处理，将数据之间的关联和规律展现出来，从而挖掘出一些“不为人知”的结论。最适合被挖掘的数据首推社交媒体数据了。散落Facebook、Twitter、微博等大型社交媒体中的位置、时间、帐户关联和人物言论倾向等信息，是非常好的商业信息，也是非常好的“猛料”，“狗仔队”们自然不会放过。

中山大学软件学园的同学们就开发出这样一款“网络神算”应用。它可以不断爬取多个社交媒体中目标帐户的各种信息，在将这些数据集中后进行大数据分析，就能精准分析任意微博用户的喜好、密友等个人信息，“八卦材料”就这么轻松的生成了。在这份材料中，可以有你的院系专业、专长喜好、同学密友、行为特点……不需要“内鬼”，不需要黑客，类似的“社交媒体007”可以把目标人物的各个方面都调查得清清楚楚，每个在社交网络上的人都透明起来。