王金桥

在4日2017百度AI开发者大会上，主办方展示了一段百度创始人李彦宏乘无人驾驶汽车上路的视频，后来被细心的网友发现有实线并道等违章行为。这场小风波再度引发对人工智能的讨论。以从业人员的角度看，这本身就说明人工智能仍有很大局限性。

人工智能诞生60余年来，经历两起两落。随着2013年深度学习算法取得突破性进展，人工智能再度迎来高潮。2016年谷歌“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军李世石更是引发新一轮狂热，创业公司纷纷涌现，大量资本迅速流入，有机构预计2020年全球该领域市场规模将超千亿美元。“阿尔法狗”的胜利，科幻电影的夸张渲染，也使得普罗大众对人工智能充满无限的期待。

人工智能目前的确在某些领域超过人类：2014年人脸识别精度达到98.52%，超过人类平均识别水平（97.53%）；2016年人工智能在图像分类任务中的错误率已降至4.94%，人眼辨识的错误率约为5.1%。然而，这些“成功”只是在限定任务限定场景限定条件中，而非复杂的实际环境。

就人脸识别来说，该技术目前在对身份证和现场照片进行1：1比对时，表现往往超过人眼，但在光线复杂的场景下，识别人脸的准确率只有约75%，仍低于人类整体的识别水平。

人工智能的发展分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个阶段。其中，弱人工智能阶段是指机器看起来智能，但并不真正拥有智能；只有在强人工智能阶段，机器才能真正推理和解决问题，甚至具有自我意识；超人工智能阶段的机器则在所有领域都比最聪明的人类更强。……