胡洋，张晔，操岳峰

利用灰成分预测煤灰熔融温度的模型研究

胡洋，张晔，操岳峰

（安徽理工大学化学工程学院，安徽淮南232001）

以149种硅铝比在1.8～3.0之间、碱性组分质量分数小于30%的煤样的灰流动温度（FT）为基础，引入影响因子FI，通过最小二乘法进行拟合，建立了关联各煤灰氧化物成分的熔融温度预测模型，相关性系数达0.974 2，该模型预测值与实验结果有较好的一致性。

影响因子；最小二乘法；煤灰熔融温度；预测模型

气流床气化技术是大规模、高效清洁煤基燃气与合成气制备的首选技术，操作温度高达1 300～1 700℃，煤中矿物质转变成煤灰并经过高温过程形成灰渣[1]。为保证灰渣顺利排出，入炉煤的流动温度一般要低于气化炉操作温度50～100℃[2]。但实际生产中很少有煤种能够直接符合入炉煤条件，因此需要配煤或添加助熔剂以改变煤种的特性，为快速找到合适的配煤煤种或助熔剂，减少传统配煤过程中的盲目性从而提高工作效率，现对煤灰化学组成和煤灰熔融温度进行研究以期找到合适的煤灰熔融温度预测模型。

Vargas等通过多元回归方法研究了54种无烟煤灰的灰成分对熔融温度的影响，发现主要影响参数是酸碱比、碱性组分含量和硅铝比[3]。另一些研究表明，化学组成的组合参数、酸碱比和硅铝比与煤灰熔融温度之间的关联性大大升高[4-5]。熊金钰等人利用纯化学试剂改变煤灰中的铁钙比，利用BP神经网络预测了煤灰熔融温度，训练样本的相对误差小于0.39%（软化温度）和0.63%（流动温度）；……