康 旭，皮德常，田华东

(1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京211106)(2.中国空间技术研究院总体设计部，北京100094)



一种基于角度偏离的卫星分系统异常检测方法

康 旭1，皮德常1，田华东2

(1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京211106)(2.中国空间技术研究院总体设计部，北京100094)

为保证卫星稳定运行，延长卫星寿命，提出一种基于角度偏离的卫星异常检测算法(ADMAD)。针对卫星遥测数据构成的高维数据空间，利用共享近邻(SNN)算法构建相关数据集空间，用角度代替距离，采用基于角度偏离的属性选择算法筛选与异常相关的属性，使用归一化的马氏距离计算异常值，结合统计学知识计算得到异常阈值并对数据集进行分类。采用某卫星2014年7-9月、2015年7-9月控制和电源分系统的遥测数据分别进行验证，试验结果表明，在领域知识匮乏的情况下，该算法的准确率可以达到95%以上，算法鲁棒性较高，能够有效地实时检测卫星分系统异常。

卫星分系统；角度偏离；属性选择；异常检测

0 引 言

卫星是一种融合遥感、通信、计算机科学等多学科技术研制出来的多功能系统，它是人类探索宇宙奥秘的首要途径。由于太阳辐射、外太空温差变化大等多种因素，卫星在轨运行期间会出现各种各样的异常或故障[1-2]，及时发现和避免这些异常和故障能够保证卫星运行的可靠性和安全性，延长卫星使用寿命。因此，异常检测在卫星故障排查和实时健康检测等领域起着重要的作用。……