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基于G1法和灰色理论的城市公交企业安全评价方法研究

2017-07-06朱文艳许修能

山东工业技术 2017年12期
关键词:安全评价

朱文艳+许修能

摘 要:本文从城市公交企业的安全现状出发,采用系统分析理论分别从人、车、管理三个方面定性的分析各因素对城市公交企业的影响;根据构建原则、咨询专家的方法,建立包含1个一级指标,5个二级指标和28个三级指标的了三层次指标体系,采用无需一致性G1法计算指标权重,运用灰色综合评价方法,构建城市公交企业安全评价模型,所得到的评价值可以用来描述该企业的安全管理状况,该模型還可对不同的公交企业安全管理状况进行比较,对客观科学的评价城市公交企业安全管理状况具有实际的参考价值。

关键词:城市公交企业;安全评价;G1法;灰色综合评价

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.12.255

0 引言

随着我国经济建设的迅猛发展,城市公交成为国民经济和社会发展具有先导性影响的基础产业,作为城市公共交通客运的主体,它所完成的客运量是铁路、公路、水运、民航总量的5倍。1400万的人口的城市,每天大约有超过500 万人次搭乘公共交通[1]。大力发展城市公共交通业成为缓解交通拥挤、减少能源消耗的主要方式之一。城市公交企业安全评价系统是一个灰色系统,本文中选用序关系法和基于白化权函数的灰色评价方法开展安全管理评价是非常适宜的。

1 城市公交安全管理存在的问题

(1)企业安全管理责任不到位。城市公交安全管理是对人、车、路、环境的状态控制,实现系统安全。公交企业是城市公共交通服务的直接提供者,对人、车、安全管理不到位,是引发城市公交事故的根源及深层因素[2]。

(2)安全监管和防范措施不到位。如部门之间信息沟通不畅,拖延,导致出现监管交叉和盲区。

(3)应急处置预案粗略,没有形成联动机制。城市公交企业发生的事故通常突然且复杂,没有科学、合理、细致的应急预案。

2 评价指标体系的建立

2.1 确定评价指标

根据城市公交企业的行业特点和安全特征,依据科学性、系统性、全面性、适用性、可操作性等原则,从安全生产职责与基础保障、驾驶人员管理、车辆管理、线路及站场安全管理、安全生产事故统计处理5个方面建立包含28个三级指标的三层次指标体系的框架。

G1法是通过确定评价指标之间的序关系和相邻指标之间的重要程度来赋予权重系数。其具体步骤:请专家对于评价指标集中指标按重要程度排序,设相对于某个评价指标的重要程度大于(或不小于)时,则记,若有m个评价指标相对评价指标有关系式①时,则称评价指标的相对重要程度按照“”确立了序关系。排定顺序后相邻两个指标与的重要性之比用,而的判断赋值如表1。

2.2 灰色综合评价法

基本步骤是:

1)确定评价等级,根据一般的评价标准和尺度,将评价等级确定为优、良、中、合格、不合格,并为等级赋值,对于公交企业安全评价模型中,对应等级分别赋值为9、7、5、3、1分;

2)确定样本矩阵,请p位专家对公交企业安全状况打分,根据评分结果确定样本矩阵D=,其中是第k位评价者对评价指标Cij所评的分数。

3)确定灰类的白化权函数。灰色评价中的灰数指的是一个数集或者区间,表明的信息是“不完全明确”的。白化权函数即表示灰数在指定区域内不同白化值的“可能性”,也表示第k指标隶属于第j灰类的程度。设有g个评价灰类F1,F2,…,Fg,评价灰类序号记为e,e=1,2,…,g,其对应的白化权函数记为f1(),f2(),…, fg()。本文将灰类分为优、良、中、合格、不合格,分类可采用不等区间,则得到对应的5类白化权函数。

4)计算灰色评价权矩阵。评价者k对指标的评分dijk为灰数,得到Bi的灰色评价权矩阵。

5)二级指标Bi的综合评价。对于Bi由三级评价指标集构成,Bi的灰色综合评价权向量记为Qi, 。

6)一级指标A的综合评价。一级指标由二级评价指标集构成,得A的灰色权向量为。

7)计算综合评价值。灰色权向量Q可以用 “最大隶属度”聚类,体现了评价者隶属于各灰类的程度,但当此方法失效时,可以采用点值进行灰类识别,则灰色综合评价值为。

3 小结

本文在分析城市公交企业安全管理现状的基础上分析,从人、车、管理多角度考量,根据指标构建原则,建立三级指标层,应用 G1法确定指标权重,构建城市公交企业安全评价指标体系,采用基于白化权函数的灰色评价理论对城市公交企业进行综合评价。通过多种实例也验证了该方法的有效性,比较真实的反应公交企业的安全管理现状,有助于城市公交企业提高安全管理水平。

参考文献:

[1]郭静,艾明昱.我国城市公共交通安全现状及对策[J].重庆交通大学学报,2012(06):610-611,618.

[2]安志放.城市公交安全管理问题与对策探讨[J].重庆科技学院学报,2016(02):8-10.

作者简介:朱文艳(1986-),女,讲师,研究方向:汽车安全。

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