郭婧英

(天津大学 管理与经济学部， 天津 300072)



基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究

郭婧英

(天津大学 管理与经济学部， 天津 300072)

为了准确预测未来几年我国能源消费总量，基于灰色关联度建立了我国能源消费组合预测模型，并与传统GM(1,1)模型进行对比分析。结果表明：组合模型能有效降低平均相对误差，提高预测精度，非常适用于我国能源消费预测。

灰色关联度；组合模型；能源消费；预测

能源是人类活动的重要物质基础，也是人类社会赖以生存和发展的重要影响因素，直接关系着一个国家经济发展的命脉。改革开放以来，我国经济始终保持着高速发展态势，能源消费总量不断增加，供求矛盾日益突出。“十三五”时期是全面建设小康社会的关键时期，也是进一步推动能源革命和生态文明的加速时期，制定科学合理的能源发展战略规划对我国经济社会发展有着非常重要的指导意义，而能源消费总量预测则是能源发展战略规划的重要组成部分。根据“十三五”规划，我国能源发展目标是到2020年能源消费总量控制在50亿吨标准煤以内，能源自给率保持在80%以上，合理调整能源消费结构。因此，建立科学合理的能源消费预测模型，准确预测未来几年我国能源消费总量，不但可以为我国制定能源发展战略规划提供理论依据，更对保持我国经济持续平稳健康发展有着重要的现实意义。

目前，国内外学者关于能源消费预测提出了很多模型，最常见的主要有以下几种：弹性系数法、投入产出法、线性回归模型、ARIMA模型以及灰色GM(1,1)模型。……