丁锋， 秦峰伟

(西安工业大学 机电工程学院，陕西 西安 710021)

小波降噪及Hilbert变换在电机轴承故障诊断中的应用

丁锋， 秦峰伟

(西安工业大学 机电工程学院，陕西 西安 710021)

针对振动信号降噪处理及故障特征提取是机械故障诊断的重点问题，为了有效消除高频信号的影响，并充分提取出电机轴承的低频故障特征。提出利用小波降噪及Hilbert变换的方法对采集的电机轴承振动数据进行处理并提取其故障特征信息。首先，运用小波降噪对采集到的振动数据进行降噪处理，抑制噪声干扰，然后对其进行Hilbert变换解调出故障特征频率。通过对现场测取的轴承振动数据进行信号处理可以达到理想的诊断效果，由此得知，该方法能通过电机轴承振动信号进行故障特征信息处理，有效地进行轴承故障分析及诊断。

轴承；振动信号；小波消噪；Hilbert变换

0 引 言

轴承作为机械中最常见的机械零部件之一，是机械设备转子系统中最重要的组成部分，其运行状态直接影响着整个系统的工作状态。轴承故障诊断是转子系统诊断的重点之一，据相关数据表明，在旋转机械故障中，由于轴承的失效至少引起了40%的机械故障，尤其在电机的故障中，轴承失效率占到了一半以上，苛刻的工作环境和复杂的工作状态使得转子系统中的轴承成为最易出现故障的环节。因此，运用一定的技术手段对轴承进行故障诊断是极其必要的[1-2]。

传统的轴承故障诊断是基于傅里叶变换，但……